京东物流发布超脑大模型3.0 路径求解压至秒级

京东物流在第十八届国际交通展上正式发布超脑大模型3.0，这是其物流决策类大模型从单点工具走向全链路协同的关键升级。

据瀚海观察报道，该模型将亿级包裹端到端路径规划求解时间从分钟级压缩至秒级，车辆自动化调度率达86%，仓储人效提升13.8%。技术体系由决策AI、流程AI与物理AI三位一体构成，覆盖订单履约、仓内作业、运输调度与末端配送等核心环节。

支撑这套体系落地的是京东物流多年沉淀的物流基础设施。截至2025年底，公司运营超过1600个仓库、覆盖全国所有省份。云、边、端三级算力的协同部署，使超脑大模型3.0可以在决策层完成复杂路径规划，在执行层调用自动化设备与无人车，在物理层完成实际操作，三层联动构成完整链路。

从产业角度看，超脑大模型3.0的发布意味着物流行业的AI落地从单点提效走向体系化重塑。传统物流AI多集中在单一环节，例如仓储的拣货机器人或干线运输的车货匹配，模型之间彼此割裂。京东物流把决策、流程与物理三层打通，相当于在物流系统内部构建起贯通神经的中枢，使AI的感知、规划与执行在同一框架下协同运行。

物流行业自身是国内大模型应用落地压力最大的领域之一。

亿级包裹路径规划属于典型的NP-hard组合优化问题，传统求解器面对实时业务峰值时普遍吃力。超脑大模型3.0把分钟级的求解时间压到秒级，对应到真实业务中，意味着波次切分、车辆配载、异常重排的响应节奏可以贴近业务发生的速度，而不是事后修正。这对配送时效、订单履约与客户体验的提升，是直接且可度量的。