国家数据局提“用智能体化解数据分散”，智能体能否成为数据流通的新钥匙

7月2日，2026全球数字经济大会上，国家数据局局长刘烈宏提出，要以智能体调用技术化解数据分散痛点，用语义统一破解数据格式不统一的问题，相关实践已初见成效。

这一表述清晰传递出治理思路的转变，数据流通正在从主要依靠行政手段推动共享，转向用技术方案破解长期存在的实操难题。

过去推动数据共享，核心依靠行政指令协调部门开放数据。这套模式推行多年，始终难以真正打破数据孤岛，一是共享动力不足，多数部门将数据视为自身管理资源，开放数据意味着让渡部分信息权限，在没有明确利益补偿的情况下，普遍以安全合规、内部审批为由拖延共享。二是安全责任不清，跨部门数据流通一旦出现泄露、滥用，责任主体和追责边界没有明确规则，出于风险规避，多数部门倾向于保守管理。三是技术适配成本高，不同部门的业务系统建设标准、数据格式、接口协议各不相同，字段定义也存在差异，互联互通需要投入大量人力做数据清洗和接口开发，对接周期长、成本高。

行政手段可以在特定场景下强制要求部门开放数据，解决“要不要共享”的问题，但解决不了共享过程中的效率、成本和技术适配问题，也无法从根本上消除部门的顾虑。数据要素市场化要走向纵深，必须找到新的破局路径。

智能体的核心价值，是从技术层面降低数据流通门槛，绕开部分长期难以协调的壁垒。针对数据格式不统一的痛点，智能体依托大模型的语义理解能力，可直接识别不同系统中数据的实际含义，不需要各方先统一字段标准和存储格式。这相当于在不改动原有系统的基础上，增加了一层实时语义转换中间层，把过去“先统一标准再共享”的刚性流程，转化为“边识别边调用”的柔性处理，大幅压缩了前期协调成本。

针对系统对接改造难的问题，智能体可以通过非侵入式界面交互完成数据调用，像人类操作员一样读取系统界面内容、执行操作步骤，不需要底层接口开发，也不用改造原有业务系统。这种模式把原本数月的系统对接周期压缩到数天，既降低了技术实施成本，也减少了因系统改造带来的部门抵触。

但需注意，智能体只是技术优化工具，不能替代制度的基础作用。

一方面，技术只能解决“怎么流通更高效”的问题，解决不了“能不能流通”的规则问题。数据产权界定、流通安全责任划分、可调用数据范围等底层规则，仍然要靠制度建设明确。没有合规框架的技术调用，反而会带来更大的安全风险。

另一方面，智能体自身也存在技术局限，不同厂商的智能体因训练数据、业务定义差异，对同一数据概念的语义理解可能出现偏差，后续还需要建立统一的语义标准、调用协议和审计机制，规范智能体的调用行为。

整体来看，国家数据局明确将智能体作为化解数据分散的技术路径，标志着数据要素市场化进入了制度筑基、技术破壁的双轮驱动阶段。行政力量划定流通边界与规则，技术手段降低流通成本与摩擦，两者相互配合，才能推动数据真正实现顺畅流通与高效利用。