10月22日，2024金融科技大会暨成方金融科技论坛“数据资产与科技金融高质量发展的法治保障”平行论坛在北京举行。论坛由北京金融法院承办。

伍建民介绍，2023年，北京市科学技术研究院在北京市政务服务和数据管理局指导下，参与北京市统一部署的公共数据专区和社会数据专区建设。在社会数据专区建设板块，北京市科学技术研究院主要负责科学数据专区建设。

伍建民提出，价值评估是数据资产实现金融价值的关键环节。从现状看，数据交易大多依赖协商定价，缺乏价值评估标准和方法。原因在于数据的价值和价格之间关系复杂，数据价值评价指标和评价标准不够清晰，市场也缺乏有公信力的第三方评估机构，此外，数据的价值评估管理体系尚未得到健全和完善等。

伍建民认为，科技金融是促进数据资产价值释放的有效途径，数据资产已成为科技金融发展的至关重要增量。据不完全统计，在上市公司中，数据资产融资成功案例至少有80例，融资总额近10亿元，融资方式主要包括数据资产质押贷款、数据资产无质押增信贷款等。

从科技金融激活数据资产价值看，伍建民认为有五个关键点。

一是数据治理。推动科技金融高质量发展的基础，是构建清晰的数据治理组织结构。这需要明确数据治理的战略目标和范围，推进内部数据互联互通，打破数据孤岛，建立数据仓库和数据中心，集中存储和管理数据，特别是重视数据清洗和数据标准化，形成高质量数据集。

二是价值评估。价值评估是实现数据资源向金融资产开发利用的“关键一跃”。这需要建立企业数字金融资产的评估体系，完善数据资产价值评估指标，适当提高轻资产、重数据的科技型企业的估值包容性。

三是壮大市场。通过提升市场化配置力量，完善数据产业生态。建议发布数据交易指数，健全数据服务标准体系，进而精准识别优质数据资产和数据服务商，创建国家级数据交易平台，加大对数据供应商和第三方专业服务机构的培育力度，支持数据交易机构、数据流通交易平台、金融机构实现数据资产互认和互通。

四是改革创新。推进基于数据资产的科技金融机制创新，包括推动基于数据资产的金融产品、技术、方法、应用、标准创新。同时，先立后破，深化金融领域数据资产入表、数据知识产权等改革试点。加快构建适应数据资产特征、符合市场规律、契合科技金融发展需要的基础制度。破除传统金融不适应数据资产流通要求的“卡点”和“堵点”。“卡点”和“堵点”具体包括：目前数据资源治理尚处于起步阶段，大规模的数据资产市场尚未形成；数据资产确权较为困难；财务核算也面临困难；数据资产评估缺乏统一的市场标准；金融市场难以对数据资产开展安全合规的流动。