10月23日，2024数据要素发展大会在杭州召开，中国工程院院士、政府代表、学术界以及企业界的众多重量级嘉宾，共论数据行业创新发展的新路径、新方法、新场景。

就在刚刚，作为产业化落地重点项目之一，由恒生牵头发起的“金融行业大模型与数据要素协同创新中心”在本次大会启动建设。

杭州市数据资源局党组成员、副局长齐同军、恒生电子高级副总裁王锋、中国银行业协会首席信息官高峰、中国金融四十人论坛新金融联盟副秘书长曲伟、安联保险资管首席运营官刘水寒、浙商证券首席信息官黄玉锋、工银瑞信基金首席信息官王建、申万宏源证券信息技术开发总部总经理助理石宏飞、嘉兴银行首席信息官潘剑良、华为云数据要素业务总经理刘万来、网易数智高级副总裁王为等嘉宾参加启动仪式。

该中心为国内首个金融大模型创新资源协作平台，立足于 “中国数谷”的政策和资源优势，旨在联合行业生态资源，整合打通数据要素资源，建设国际领先的金融行业大模型，并针对金融行业大模型与数据要素特有的机制体制进行探索与创新，推动金融行业数智化转型升级。

“中国数谷”是杭州高新区（滨江）在浙江省委省政府、杭州市委市政府的指导支持下，主动承接国家“数据二十条”点题浙江的先行先试任务，围绕构建数据基础制度、培育数据产业生态开展的重大探索实践。

自2023年2月启动建设以来，“中国数谷”正成为数字经济新引擎、产业转型新地标、制度创新新高地。

中央金融工作会议提出要做好“数字金融”等五篇大文章，推动金融高质量发展。

日前，证监会提出加快推动金融科技在资本市场的应用，统筹算法、数据、算力的协同发展，强化标准规范建设，加快整合不同来源数据，创新服务模式，推动人工智能等新技术在资本市场深入应用。

大模型作为人工智能技术在金融领域的关键应用，正在加速推动金融机构的数智化转型。而单家金融机构自己研发大模型，普遍会面临高质量数据集和算力不足等资源约束，难以负担高额训练成本，这些痛点将直接影响金融创新的进度和数字金融的建设目标。

为此，恒生基于自身在金融大模型领域的实践，结合旗下子公司恒生聚源及其高质量的数据资源，牵头启动金融行业大模型与数据要素协同创新中心建设，旨在整合打通包括学术研究、算力和存储、大模型与数据资源等资源，并以“三数一链”为基础，充分利用“中国数谷”改革沙盒机制，在保障数据安全和隐私的基础上，让资源充分流动、共享、应用。

恒生电子高级副总裁王锋表示，中心的目标是成为全国金融创新应用高地，落地一批大模型创新应用，发展一批活跃数商。至2026年，中心将实现包括智能投研、智能投顾、智能助贷等在内的8个场景化应用落地，构建完整的面向大模型的高质量数据集，更好地服务金融机构。

恒生是国内领先的金融大模型的践行者，自研金融大模型LightGPT已通过算法备案，恒生聚源推出的Gil-GPT也已通过上线备案。截止目前，恒生已与20多家金融机构开展共建大模型应用研发。

恒生此番牵头强化大模型与数据要素协同创新，将更有力地提升科技与产业的深度融合和协同升级，让数据要素价值得到更大程度释放，促进金融行业对大模型技术和应用的创新性探索，激发金融行业数智化转型和高质量发展的巨大潜能。