走进深圳数据交易所（以下简称“深数所”），显示屏正实时滚动播放各类数据信息。上百个场景的数据产品，在这里批量挂牌上市，实现要素价值。截至3月底，深数所已完成登记备案的数据交易625笔，涉及106类应用场景，数据提供方、数据商、数据需求方等参与主体达725家。

在数字经济国家战略发展实践中，深圳不断完善数据交易制度，创新数据产品，建立数商生态，培育数据要素市场，为全国数据要素市场化配置、数据交易和数据价值发现探索路径，发挥先行示范作用。目前，深数所正稳步迈向全国性数据交易平台，并在数据跨境传输、数据资产化、数据供给机制、可信数据流通等方面取得了突破性成果。

治理加工系列标准化数据产品

数据作为交易标的，在全球都属新生事物。

如何把各种场景的各类数据加工成标准化的数据产品，进而可以便捷、规范地进行交易？深圳进行了积极探索。

“原始数据类似水库里的水，不能直接售卖。你得给它装瓶、标记容量、卫生达标、打上品牌，才能上架出售。”深数所董事长李红光告诉记者，数据治理是数据交易流通的关键一步。原始状态的数据大都是无序的，要变成生产要素，必须经过治理加工。通过数据的治理、脱敏、打标签，最终实现原始数据到数据要素的跃升。

通俗地说，数据治理就是让各种数据从不可控、不可用、不好用，到可控、方便易用。如何来实现？可通过采集、传输、储存等一系列标准化流程，将原本零散的数据变成格式规范、结构统一的数据，同时对其进行严格规范的监控，保证数据质量，让数据辅助决策。

深数所完成的国内首单场内跨境数据交易，标的是数库（上海）科技有限公司研制的“数库SmarTag新闻分析数据”产品。这个数据产品能够在海量新闻信息中形成关键字智能摘要，构建行业标签、事件标签、产品标签、概念标签。这些标签有利于识别关键信息，实现海量信息的聚合分析，从而更准确地预测市场走向，有效防范风险，辅助投资机构进行投资研究决策。

记者了解到，在此次交易当中，相当于数库已经将“水”装到瓶子里了，而深数所在对其进行“质检”时，如果发现不达标，那就需要其进一步加工处理，直到“质检”合格才能挂牌交易。

深数所副总经理王腾表示，该数据交易的难点在于买家为境外用户，数据的跨境合规认定是一项挑战。在交易方自证及他证合规材料的基础上，深数所对数据出境、处理、流通、管理、技术措施、合法性、安全性等进行了大量的合规评估工作，最终撮合成交了总金额约500万元的5笔交易。5个买家分别为洛杉矶、纽约、香港等地的资产管理公司。

该交易的落地，为我国跨境数据交易作出了积极探索，在跨境数据交易流程与制度、数据合规安全等方面积累了经验。随后，深数所乘势而上，目前已累计完成跨境数据交易14笔。

场内交易的红火，离不开参与主体。深圳超400万户商事主体，为数据交易提供了充足的资源。

深数所在全国率先创立了“数据合规服务工作站”模式，面向园区、协会，赋能数据流通交易“最后一公里”，挖掘应用场景，拉通供需两端，激活数据资产，提升数据价值。

深圳土筑虎网络科技有限公司是工作站的首批受益者。这个建筑工程领域的互联网平台拥有超1000万用户，沉淀了大量数据。该公司董事长陈阳明说：“这么多数据，我们都不知道怎么用，也不清楚数据来源可不可靠。”通过深数所拉通供需两端后，不仅自身数据得到了合规有序开发，在原有业务基础上，还新增了平台数据交易业务，卖数据也能挣钱了。“每个用户的数据都是一瓢水，1000万用户就能形成一个数据‘大水库’。通过深数所，大家就能共享这个‘水库’。”

动态合规体系打通交易堵点

“确权难、定价难、互信难、入场难、监管难”，被认为是实现场内数据交易的五大难点。

为破解这些难点，深数所在全国首创“动态合规体系”，通过机制和制度创新，打通数据交易堵点，构建数据交易信用体系。

“数据合规是开展数据交易的前提和基础。目前，场内数据交易的合规机制还比较僵化，门槛较高，企业入场积极性难提高，需要多方合力在规则、制度、技术等角度寻求突破。”深数所合规部负责人王青兰表示，传统的场内数据交易是一种静态的合规模式，即企业入场一次就要提供一个由律师出具的合规评估报告。频繁交易的企业不仅将面临较大的合规成本，而且很繁琐。

深数所开创性地将信用制度引入数据交易合规体系的建设中，首创“动态合规体系”。其横坐标是合规审核防线，纵坐标是市场参与主体的诚信合规评级制度。“相当于给符合要求的企业打上‘绿色免检标签’。”王青兰说，除了交易主体，深数所还将对包括律所在内的第三方服务商也进行动态评级，由此构建动态合规体系。

在动态合规体系下，入场交易有了明晰的合规指引，企业之间有了统一信任的标准，不再需要每进场一次就评估一次了。同时，动态合规体系将一切流程标准化，不仅能为企业的数字资产带来信誉增值，还有助于倒逼场外不合规、低质量的数据交易转向场内。

高质量的数据交易，不仅能为数据商带来收益，还能为其融资进行增信。

3月30日，深圳微言科技公司凭借其在深数所上架的数据交易标的，获得光大银行深圳分行1000万元授信贷款。作为全国首笔无质押数据资产增信贷款，这次创新也为数据资产化作出了有益探索。

此次合作中，深数所对微言科技的资信情况、数据交易标的法律风险评估报告进行审核、评估，完成数据产品的合规治理。光大银行协同深数所与第三方权威机构，对微言科技的数据知识产权进行确权登记，评估数据的质量和价值。最终，光大银行深圳分行结合数据产品的估值情况，完成对微言科技的授信审批。

“数据不通过质押，只需要提供数据商的资信和数据产品上架就获得银行信用贷款，数据在其中发挥了增信作用。”李红光表示，此次合作通过串联银行业务与数据交易业务，打通了“数据由要素到资产到产融创新”的可行路径。

业内专家对此评价认为，此举为我国数据要素资产化开创了可快速借鉴、可批量复制、可重复落地的业务模式；同时，对那些具备优质数据资产的企业，也具有显著的激励和导向作用，有助于持续释放数据要素价值。

数据空间技术让交易可信可控

传统的数据流通，一般采用数字包传输、API调动等方式，不仅效率低、不顺畅，而且数据治理水平不高，存在极大安全隐患。

深数所充分利用深圳科技创新优势，与有关企业合作利用“可信数据空间技术”，取代传统的数据流通方式，实现数据可信流通。

3月17日，长虹控股、深数所、深圳数鑫科技有限公司三方达成国内首笔场内数据工具业务合作。这也是国内首个实现商业化落地的数据空间技术应用案例。其中，数鑫科技提供的可信数据空间产品作为交易标的，深数所基于该产品开展内外部合规审核及产品需求对接工作，实现数鑫科技与长虹控股深度合作。

深圳数鑫科技有限公司创始人、CEO吴会才告诉记者，传统的API接口数据流通方式，可以简单理解为，企业可通过一个“U盘”接口直接拷贝数据。而长虹的彩电线需要给多个大厂同时代工，每天要通过多个API接口被拷贝大量数据，可能发生数据权限的横向漂移。“对上下游场景较多的链主型企业来说，被拷贝走的数据怎么用、谁来用、什么目的，都无法把控，隐含的风险成本很大。”

可信数据空间技术，相当于在供需两端各建一个引擎，形成一条天然的“互信管道”，实现数据流通。在可信数据空间，数据的持有方将数据开放给使用方，并不是让对方随意使用，而是只给对方特定场景的数据使用权。数据在流动时，使用方只能看到一个虚拟的数据视图，无法看到真实数据。只有拿到授权数据说明时，使用方才可对数据进行加工。

“将长虹的数据提供引擎比作‘水库’，数据就是里面的‘水’，通过不同的闸口将‘水’分流。长虹可自主控制任一闸口，将‘水’引向下游厂商的数据消费引擎‘水库’。下游厂商只能在长虹认可的场景下，对这部分‘水’进行指定的再次加工。”数鑫科技联合创始人、CTO廖炳才表示，其中运用了零信任安全、分布式网络通信、流批一体数据安全沙盒等多种数据空间技术，通过构建一张“去中心化数据流通网络”，实现数据交换可信、可控、可证。

李红光表示，此次合作的成果有望进一步扩展到各类制造业、物流等领域，可覆盖研发、生产、销售、物流等环节。通过数据可信流通，实现研发设计协同、制造生产协同、供应链物流协同、运维服务协同。未来，随着数据空间与隐私计算、区块链等可信流通技术的融合发展，我国数据要素市场化的“可信流通网络”有望全面打通，数据要素驱动的中国智造将全面驶入“快车道”。