我国的数据经纪人虽然起步较晚，但随着数据要素市场化建设的不断深入，经纪模式已取得了一定实践落地经验。同时，不断吸收国外发展经验，势必探索出一条符合我国发展国情的数据经纪人模式。

自广东首次试点数据经纪人以来，数据经纪人的角色定位及重要意义已得到多方验证，多部数据经纪人相关行业标准也正在起草完善中。从试点开始，就有声音在对比国外数据经纪的运营模式。

严格意义来说，国外暂无明确的数据经纪人定义，但在业务的发展中，衍生处了类似于数据经纪商的市场角色。美国在此走在前列，相关的法律制度也值得借鉴。

美国的数据经纪商（Data Brokers）主要有三种模式，基本的运营模式是收集、聚合和分析来自多个源的数据，然后将这些信息转售给第三方的公司。

这些数据经纪商通常拥有庞大的数据仓库，包含从公共记录、购买历史、社交媒体行为以及其他许多可追踪的数据足迹中提取的信息。

然而，数据经纪商的活动也引发了隐私和数据保护方面的争议，尤其是在没有数据主体明确同意的情况下收集和出售个人信息的情况下。因此，欧盟的GDPR（通用数据保护条令）和美国加州的 CCPA 等数据保护法规已开始加强对这些实践的监管。

法律法规和隐私保护：美国的数据隐私法律相对分散，没有全国性的综合数据保护法规，而是依靠一系列特定行业的法规和州级法律（如加州消费者隐私法案CCPA）来管理数据经纪商的活动。我国在数据保护方面实施了更为严格的监管措施。例如，《个人信息保护法》、《数据安全法》、《网络安全法》等法律法规直接影响数据经纪人的运作方式，要求企业在处理个人数据时必须得到数据主体的明示同意，个人信息的跨境传输也在一定程度上收到监管。

行业发展与市场成熟度：美国的数据经纪商市场相对成熟，有下文提到的数据经纪公司，它们拥有庞大的数据池，服务于广告、金融和零售等多个行业。我国的数据经纪市场相对早期，许多数据经纪业务还处于发展阶段，且更多地与国内的互联网企业和移动应用程序关联，这些企业在收集和处理数据时必须遵守相关法律法规。

业务模式与技术应用：在美国，数据经纪商的业务模式往往侧重于通过数据分析和细分来增强广告定位和市场营销的效率。而在我国，数据经纪商除了市场营销外、解决供需错配等外，还可能与国家的大数据战略紧密结合，例如，利用数据支持城市管理、交通规划和公共卫生等。

总的来说，我国和美国的数据经纪商在遵循的法律法规、业务范围、数据处理方式以及市场成熟度方面存在较大差异，这些差异反映了两个国家在数据治理方面的不同取向和战略重点。

以下整理了一部分知名数据经纪商：

Experian

更广为人知的是它的信用评分服务，Experian 也处理大量消费者数据，帮助企业做出更好的数据驱动决策。

Equifax

与 Experian 类似，Equifax 也是一个信用评估机构，它收集和分析个人财务数据，并将这些信息提供给银行、贷款机构和其他企业。

CoreLogic

CoreLogic 主要关注地产数据，提供房地产市场和财产所有权的分析信息。

Nielsen

尼尔森是知名的市场研究公司，提供关于消费者行为和媒体使用的数据，特别是在广告和电视观众评级方面。

Dun & Bradstreet

D&B 提供商业信用、数据和分析服务，聚焦于企业之间的商业信用评分和供应链管理。

IHS Markit

IHS Markit在提供经济、行业和技术专家分析和数据方面是全球领先的信息服务公司。

Epsilon

专注于营销服务和技术，Epsilon 结合自有数据和技术，帮助客户进行更加精准的营销。

LexisNexis Risk Solutions

该公司提供综合风险管理数据，旨在帮助客户减少身份盗窃和欺诈等风险。

上月25日，国家数据局在市场的期待中正式亮相，总体统筹推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。我们也同样期盼国家层面尽快出台统一的数据经纪人管理、认定等相关制度。

当然这一切都在路上，作为数据的幕后玩家，数据经纪人终究会走到台前，展示出自身在数据要素市场建设中不可获取的一面。