“ChatGPT的热度在下降”，这并非说胡说，而是来自专业网络分析公司Similarweb公布的数据。在近期他们所给出的数据中表明，2023年的前5个月里，ChatGPT全球访问量环比增幅分别为131.6%、62.5%、55.8%、12.6%、2.8%，而到了6月，ChatGPT的访问量却环比下滑9.7%，也是其自去年秋季推出以来的首次下滑。

Similarweb的这份数据也反应了ChatGPT在互联网上的热度趋势，作为史上增速最快消费级应用，在ChatGPT推出仅两个月后，今年1月末它的月活用户就已经突破了1亿。而今年年初，也正是ChatGPT在网民中被广泛讨论的时候。

虽然ChatGPT在消费层面有所降温，却似乎并没有改变企业对于生成式AI的乐观态度。

就在同一时间，IT解决方案整合商Insight Enterprises和调研公司The Harris Poll联合进行了一项调查，它们在美国对405名年龄在25岁及以上、在拥有超过1000名员工的公司担任全职主管级职位或更高职位的受访者，进行了企业对生成式AI态度的针对性调查。结果显示，来自财富500强企业的业务领导者中，有72%计划在未来三年内采用生成式AI，以提高员工的生产力。

不仅是海外企业的领导者对生成式AI乐观，国内也一样。日前，网易CEO丁磊在浙江省平台经济高质量发展大会上就表示，用最快的速度探索AI大模型的创新、应用，是网易的首要任务，在加速创新应用的同时，网易伏羲有灵众包平台今年还将为10万人提供AI新职业。如此迥异的数据背后，到底是人工智能泡沫的又一次来临，还是生成式AI未来可期呢？

如今最符合人工智能的描述，应该是“前途是光明的，但道路是曲折的”。现在消费者对ChatGPT不感兴趣这件事，Similarweb并非第一个发现的调研机构，ChatGPT的叫好不叫座甚至已经是公开的事实。而消费者对于ChatGPT丧失兴趣的原因也很简单，现阶段它确实有些言过其实，其作用被外界过分夸大了。

事实上，ChatGPT不是强人工智能（StrongAI）、也不是通用人工智能（AGI），而是一个大型语言模型（LLM），一种基于人工智能技术的自然语言处理模型，只是因为ChatGPT的参数规模非常大，以至于产生了智能涌现的现象，可以处理大规模的自然语言文本、拥有生成自然语言的能力，并获得了一定的推理能力。从整体上来说，ChatGPT其实只是属于力大砖飞的结果，而不是在AI基础层面有了新的突破。

从本质上来说，ChatGPT是把深度学习在大语言模型上推向了极致，但这也只是深度学习算法的极致，而不是人工智能的极致。ChatGPT及其他LLM都只能做到在大规模数据中进行归纳，并针对一部分常见问题进行演绎，但只要用户输入的内容在数据库中比较生僻，它们就只能开始胡说八道了。

ChatGPT的局限性就导致了真正在实际应用中，它远不如大家想象的那般好用，即便它是有史以来最好的对话机器人，但也仅此而已。ChatGPT确实能写文案，但是你敢直接将结果用在商用场景吗？显然不敢，所以你还是会检查ChatGPT输出的内容，以确保排除版权风险和合法合规。同理，ChatGPT也能编代码，但程序员也不敢直接将其生成的代码部署。

比如有消息显示，此前在今年3月，网易内部包括网易游戏、网易云音乐、网易有道等多个部门开始尝试AI提效，接入了ChatGPT的API，并利用ChatGPT进行测试，可结果是喜忧参半。事实上，由于推理能力的缺陷，ChatGPT面对复杂场景时的内容产出能力更是受到了极大的限制。而且最为致命的是，由于部分用户利用ChatGPT的联网功能绕过其他网站的付费墙，OpenAI已经紧急下线了这个功能，进一步限制了ChatGPT获取信息的能力。

所以归根结底，现在能够发挥ChatGPT实力的场景其实非常有限，当用户的新鲜感过去之后，自然就对它不敢兴趣了。而企业看重ChatGPT、或生成式AI的原因也很简单，即便现阶段的它们还有非常大的局限性 ，但用机器代替人工无疑是降本增效策略最完美的解决方案。因此在用户看重现在的体验，而企业则着眼未来的情况下，这就是生成式AI如今冰火两重天的原因了。