近日，在2023数博会“数据场景应用创新大赛颁奖仪式暨数据流通交易论坛”上，“数据应用”“数据流通”成为参会嘉宾的热议话题。活动中，普华永道中国区域经济与金融业主管合伙人张立钧带来《新要素·大市场 气象数据应用与流通新思考》主题演讲，围绕“1+2+6+N”数据价值思考框架和实践路径，分享气象数据应用与交易定价新模型。

张立钧表示，近年来，顶层指导政策密集出台，不断助力数据要素产业发展。从数据整体规模来看，全球互联网协议（IP）流量从1992年100GB/天，到2022年达到约15万GB/秒，数据量增加了1.3亿倍，呈现暴涨趋势。中国的数据要素市场虽然起步较晚，但凭借海量数据和丰富应用场景的独特优势，以及国家层面从2022年12月以来不断取得重大政策的突破，预计到2025年市场规模将超过1,700亿。因此，要围绕数据资源化、数据资产化、数据资本化的核心价值主线，在数据供给、流通、使用中加速企业级数据小循环及数据要素市场大循环，促进气象数据价值释放。

张立钧认为，当前气象数据潜在价值并未在交易中充分释放，第一是气象数据实际交易价格变化不灵活。现行定价标准以每一次采集的数据量作为报价单位，随着气象数据颗粒度越来越高，海量的数据可能造成向单个用户收取过高的总价格；第二是气象部门的数据出口尚未达到统一管理。气象数据被窃取，盗用或被重复转让等现象普遍存在，导致目前的定价模式既无法覆盖成本，又难以反映数据产品的开发回报、下游应用场景等定价因素；第三是气象数据定价框架待提升。气象部门较少单独预测各类商业模式下数据产品可能占有的市场规模，从而难以从数据产品的总价值中制定出单次交易的指导价格。因此，要从更多市场化和商业化角度，从产品的成本、开发回报、下游应用场景、商业模式、市场规模等思考气象数据的使用。

以往的定价模式已难以适应当前气象事业发展新形势，需要向市场化、商业化转型，从产品成本、开发回报、下游应用场景、商业模式、市场规模几个维度，向市场化定价转型，商业化运营气象数据及服务，从而释放气象数据潜在价值。

张立钧表示，在产品估值过程中需要运用多个方法辩证考虑，从成本途径来看：符合气象数据的价值即用性，反映供给方视角下对数据资产内在价值的估计，适用于资产化初期阶段；从收益途径来看：体现气象数据的场景先导性，衡量持有方预期使用数据产生的未来收益，适用于资产化较成熟阶段；从市场途径来看：当前，气象数据交易市场还缺乏公开案例及信息披露，尚不具备应用条件。因此，未来市场足够活跃并具备足够多的买方场景效用评价后，可结合收益和市场途径交叉验证成本途径估值的合理性。

气象数据属于典型的观测数据，因其先导性特征，可以形成潜在的场景及数量多、用户群体规模大、标准化的数据产品。对于“到手即用”的气象数据产品 ，确定价值、估计市场规模、充分分析潜在市场规模/容量，计算价格，最后考虑整个市场的供需情况及竞争环境来作出相应的动态调整。对于参与二次开发并进行收益分配的定价模式，根据“数据二十条”提出收益分配的理念，如“谁投入，谁贡献，谁收益”，气象数据需求方使用数据资产二次开发产生的利润按比例在供需双方间分配，此外可结合气象数据的提供方及需求方二次加工分别的投入或开发价值设置分配权重。

张立钧总结到，目前贵州在气象数据的探索实践和理论思考在全国具有前瞻性，气象数据的蓝海方兴未艾，其前景可期，其研究和应用需要不断地在实践中重复论证。