新媒体矩阵

一家机器人巨头倒闭,超百名员工遭欠薪

未来能活下来的机器人企业,不会是拥有最华丽演示效果的公司,而是能够沉下心,在具体场景里持续解决真实问题,依靠产品本身获得稳定收入的企业。

一家曾站在国内商用服务机器人风口之上的机器人独角兽,走向终点。

它背靠AI独角兽深兰科技,一度被视作国内智能机器人落地的标杆样本,最终却在现金流断裂、商业化不及预期的现实面前停下脚步。

市场预测,2027年,将是智能机器人的洗牌元年。公开资料可查,深兰机器人成立于2018年,是深兰科技持股96%的核心子公司。其母公司深兰科技2012年创立,早年依托计算机视觉技术切入无人零售赛道,在2017至2018年迎来资本集中入场,云锋基金、中金等机构相继投资,一路成长为国内头部AI独角兽,估值达到140亿元。

befa8c70b2c926daa5ec6f6c48e6ab77.png

在AI视觉技术积累的基础上,集团选择将机器人业务独立拆分,成立深兰机器人,尝试把AI算法落地到实体移动机器人硬件之上,也就是今天大家所说的具身智能的早期实践。

2019年,深兰机器人常州生产基地落地,硬件制造能力初步成型。公司同时铺开多条产品线,小兰鲸室内清洁机器人、小犀牛室外清扫机器人、兰精灵紫外消毒机器人、小企鹅配送机器人同步研发,还布局割草、园艺、载人AGV等产品,几乎覆盖商用服务机器人的主流场景。

这种全面铺开的打法,在当时的资本环境下,被看作是构建全场景机器人能力的路径。

2021年是深兰机器人的高光节点。

公司对外宣布和韩国LG达成合作,对方计划三年内采购数万台消毒机器人,同时披露2.5万台消毒机器人订单,市场预估订单总规模超过7亿元。

借着消毒机器人的市场热潮,公司加速产能布局,在河南商丘规划占地500亩的产业园,设计年产2万台机器人的产能,目标年产值10亿元。

一时间,行业普遍认为,国产商用机器人迎来大规模出海落地的窗口。

但订单的预期和真实交付之间,存在巨大鸿沟。

疫情带来的消毒机器人需求具有阶段性,随着外部环境变化,市场需求快速回落。多名前员工事后向媒体证实,这笔被寄予厚望的大额订单,并没有大规模落地交付。不少产品更多停留在展厅演示层面,进入真实复杂场景之后,导航稳定性、环境适配能力达不到客户长期使用的标准,无法形成持续、稳定的回款。

一边是持续投入的研发、产线与人员成本,另一边是无法兑现的预期收入,资金压力开始慢慢显现。

2023年,风险率先在常州子公司暴露。

8522b9a8fa16723c28386ed573e6b442.png

当地人社部门的公示信息显示,深兰机器人(常州)拖欠30名员工数月工资,合计71.83万元,在收到行政处理决定后仍未能足额兑付。这是危机的开端,此后陆续有员工离职,公司签署分期支付欠薪协议,承诺的还款计划却持续落空。

2024至2025年间,越来越多员工通过劳动仲裁、诉讼、强制执行途径追索薪资,却依然难以拿到欠款。

母公司深兰科技自身经营同样承压,营收规模与百亿估值并不匹配,持续的多线业务扩张消耗大量资金,难以持续为机器人板块输血。

2026年1月,深兰机器人(常州)进入破产审查流程。

同年5月7日,上海浦东新区法院裁定受理深兰机器人(上海)破产清算案件,指定德勤华永会计师事务所担任管理人。

5月25日,管理人发布公告,解除全部在职员工劳动合同。到8月,常州市天宁区法院受理深兰机器人(常州)破产清算。

截至9月,管理人完成五批职工债权公示,累计上百名员工的职工债权总额突破2300万元,欠薪与经济补偿金超过2100万元。

但也需要像市场正名,本次破产清算主体是两家机器人子公司,母公司深兰科技并未进入破产程序,据介绍,集团后续也对业务板块进行收缩,剥离部分机器人与智能化业务。

复盘整个过程,深兰机器人的倒下,根源在于技术、产品、市场、资本节奏之间的错配。

团队在产品还没有经过真实场景长期验证的阶段,就一次性铺开多条产品线,同步建设多处生产基地,固定成本居高不下。资本热潮下的大额意向订单,被当成可以落地的收入基础,以此规划产能,当市场需求退潮、产品场景化短板暴露,预期订单无法转化为现金流,整个业务的资金链条迅速失去支撑。

放在当下具身智能的行业语境来看,我们应该多一份冷静思考,案例警醒远比单纯的企业兴衰更有价值。

6ddf2c327c57aa6e32491ade1a7b867b.png

近两年来,随着语言大模型的快速发展,逐步带动具身智能再次成为行业热点,大量创业公司、大厂团队投入人形机器人、通用移动机器人研发,资本再次涌向赛道。

很多项目依然容易陷入相似的逻辑:依靠前沿算法、亮眼的演示视频、意向合作订单,快速扩大团队与产能,把技术演示等同于商业化落地。

理性认为,具身智能本质是软硬件一体化的工程化产业,不是单纯的算法竞赛。再好的AI模型,最终要落地到实体机器人,必须面对真实环境里的不确定性,要解决可靠性、维护成本、客户付费意愿、持续运维等一系列现实问题。实验室里的演示效果,和客户愿意持续付费、大批量采购的产品,中间隔着漫长的工程化和场景打磨周期。

通用机器人的商业化,不会依靠一次性大额订单爆发式完成,更适合小场景验证、小批量迭代,在持续的交付和运维中打磨产品,逐步建立正向现金流。

全赛道铺开、多产品线同时烧钱的模式,对企业的资金储备、供应链、交付能力都提出极高要求,容错空间极小。资本可以助推技术研发,但无法替代真实场景的检验。

赛道的起起落落里,最让人感慨的,还有数百名员工的付出。很多技术人员、硬件工程师,曾投身在国产机器人产业化的浪潮中,最终却遭遇薪资拖欠。一家明星企业的落幕,带走的不只是一个项目,还有一群从业者的时间与期待。

具身智能的长期前景没有被否定,只是行业需要褪去浮躁。

技术进步是真实的,但商业化的节奏,必须回归产业本身。未来能活下来的机器人企业,不会是拥有最华丽演示效果的公司,而是能够沉下心,在具体场景里持续解决真实问题,依靠产品本身获得稳定收入的企业。

资本热度终会退去,产业的成长,终究要一步一步,在真实场景里慢慢落地。

ScreenShot_2026-09-05_133120_912.png

评论 0