超衍智能完成近4亿元天使系列融资 专注自进化大模型

自进化基础大模型公司超衍智能（Apex Intelligence）近日日宣布完成天使轮及天使+轮融资，累计融资金额近4亿元。公司成立于2026年6月，成立不到三个月，核心团队已接近30人。

天使轮由IDG资本、星连资本、晶泰科技联合领投，德迅资本、无限基金、初心资本、云岫资本跟投；天使+轮由中关村科学城基金、深创投、上海未来产业基金联合领投。本轮资金将投向基础模型与算力基础设施构建、递归研究能力持续投入以及核心团队扩张。

超衍智能由清华大学人工智能学院助理教授陈勇超创立。他本科就读于中国科学技术大学理论与应用力学专业，后在哈佛大学与麻省理工学院联合培养项目取得博士学位，曾在Google DeepMind、Microsoft与IBM从事研究工作。核心成员来自清华、哈佛、MIT等高校以及Google、Microsoft、Amazon等企业。

公司主攻方向是递归自我改进（Recursive Self-Improvement，RSI），即让模型自己改进自己，技术路径为通过中训练与后训练引导模型提出想法，并自主完成"假设—实验—验证—迭代"的全过程。据公司披露，其自进化AI系统已能从想法出发，自主完成方法设计、代码编写、实验执行和论文撰写；在AI for AI方向，系统自主完成的研究成果达到被顶级AI会议接收的水平；在AI for Math方向，系统完整证明了悬置三十余年的优超猜想。团队还联合清华大学、麻省理工学院、哈佛大学、卡内基梅隆大学等机构推出ASI-Bench，用于测试AI在缺少人类方法指导的情况下能否独立完成科学研究。

落地路径上，公司认为凡研发流程可结构化、结果可度量的领域均适用，包括芯片设计与仿真、分子研发、量化策略迭代，共同点是高价值、高人力密度、高试错成本。

RSI是近一年海外资本集中押注的方向。2025年11月成立的Ineffable Intelligence在无产品无营收的情况下以51亿美元估值完成11亿美元种子轮融资；Recursive Superintelligence以46.5亿美元估值完成6.5亿美元融资。国内此前在这一方向上缺少代表性公司，超衍智能补上了这一位置。本轮股东结构呈现递进特征，天使轮由市场化基金与产业资本参与，天使+轮引入三地国资背景机构，这类组合更贴合底层基础模型研发资金消耗周期长、回报验证慢的特点。