专访数据宝董事长汤寒林:从两张桌子到“词元”时代
当datebricks估值1900亿美元,中国数据要素市场的“老中医”开出了AI时代的新方子。
2026年8月的最后几天,贵阳国际会展中心W1馆E03,140平方米的特装展位显得十分抢眼。

展位中央,“数据原生AI Token服务商”几个大字格外醒目。数据宝董事长汤寒林站在展位前,目光扫过即将亮相的大屏——上面实时跳动着TopenRouter.com平台数千亿次的Token调用数据。
“2017年第一次来数博会,我们只有一个12平方米的展位,摆两张桌子就满了。”汤寒林笑着回忆。十年时间,同一个会场,他的展位从12平方米变成140平方米,公司定位从“数据要素运营商”升级为“数据原生AI Token服务商”。
这段历程,恰与本届数博会的主题同频。8月27日至30日,2026中国国际大数据产业博览会将在贵阳举行,由国家数据局主办、贵州省人民政府承办,年度主题定为“
而“词元”,正是汤寒林口中这场战略升维的“题眼”。
超前六年的赌局
2016年,汤寒林从上海来到贵安新区,创办数据宝。彼时,贵州获批全国首个国家级大数据综合试验区刚满一年,贵安新区还是一片正在拔节生长的热土。

“国有数据极其权威、海量,却长期处于‘沉睡’和‘孤岛’状态;而企业对合规、高质量数据的需求正爆发式增长。”汤寒林回忆起当年的判断。他首创“国有数据代运营”模式,成为全国第一批吃螃蟹的人。要知道,彼时《数据安全法》《个人信息保护法》尚未出台,这条路没有现成范式。
“我们是超前政策六年布局。”这句“超前”背后,是整整十年与政策同频、与行业共舞的耐心。
如今,数据宝直连50余个部委权威数据源,构建起“部委—地市—企业”三级数据资源体系,开发1800余个标准化API产品,落地300余个应用场景,数据资产化业务覆盖全国75%的地区、85%的行业领域。2024年,“数据宝模式”被中国社会科学院选为年度国情调研典型案例,著成《数据要素市场化:“数据宝模式”研究》。
为什么是“词元”
2026年3月,国家数据局正式将AI领域的计量单位Token定名为“词元”,并将其定位为“智能时代的价值锚点”、连接技术供给与商业需求的“结算单位”。

7月28日,国家数据局副局长余英在数博会新闻发布会上首次明确“鼓励探索
“当整个AI产业都在寻找统一的计量标准时,我们恰好站在了数据、算力、Token三者的交汇点上。”汤寒林说。
在他看来,AI竞争的逻辑正在发生根本性转变——“从‘谁拥有更强的模型’转向‘谁能更有效地调度和利用智能资源’”。正因如此,数据宝今年完成战略升维,从“数据要素运营商”升级为“数据原生AI Token服务商”。
“我们不是追风口,而是把二十余年积累的数据能力,接上了AI时代的价值出口。”汤寒林这样总结这次升维。
他将其拆解为五个维度:商业逻辑从“卖数据产品”转向“卖解决能力”;商业模式从高边际成本的项目制,跃迁为具有规模效应的标准化Token服务;产业坐标从数据要素运营商,重新定义为AI基础设施服务商。
三城三宝:让AI像水电气一样即开即用
支撑这场升维的,是数据宝发布的“贵州新三宝·三城三宝”战略。
数据宝,布局贵阳大数据科创城,依托50余个部委数据源与团队二十余年数据治理积淀,筑牢“数据原生”的资源根基。
智算宝,落地贵阳国家高新技术产业开发区,聚焦异构算力调度与优化,把行业普遍30%左右的GPU利用率提升至90%以上,接入全国百万级PFLOPS智能算力底座。
词元宝,扎根花溪大学城,运营TopenRouter.com一站式大模型集成平台,集成40余款主流大模型,日均Token调用突破数千亿次。
三款产品,对应贵州的三大禀赋——数据要素、算力枢纽、高校人才;三个园区,对应“数据·算力·Token”三大要素。最终凝结为一句口号:让AI能力像水电气一样即开即用。
“这不是三类资源的简单叠加,而是底层架构的深度融合。”汤寒林强调,“一次接入、全链贯通”是这套平台的底层设计——开发者无需多方对接,即可完成数据、算力、大模型的全流程部署。
在“东数西算”把算力从东部搬到西部之后,他希望在AI时代,让东部的模型能力与西部的数据、算力协同起来。“贵州不能只做算力承载高地,而要升级为全国领先的全链路AI基础设施服务高地。”
中国的Databricks?
在资本市场上,数据宝的对外叙事有一个清晰的锚点:Databricks——这家美国数据AI平台公司估值已达1900亿美元,证明了“Data+AI基础设施”赛道的价值。
“数据宝是中国市场上唯一同时覆盖数据供给、算力调度、Token聚合全链路的平台。我们可以说是中国的Databricks,但不止于Databricks。”汤寒林说。
差异确实存在。
Databricks的核心是数据湖仓与AI开发平台,客户自带数据;而数据宝除了数据平台,还多出两块Databricks不做的能力——跨区域异构算力调度,以及40余款大模型的Token聚合。更重要的是,数据宝背后是50余个部委数据源和九大省级大数据平台的运营经验,这是“国有数据”生态赋予的独特筹码。

当然,对标叙事也意味着要接受更苛刻的检验。当被问及三合一平台的壁垒时,汤寒林给出的答案是方法论——“数据老中医”理论:治标,是企业缺什么数据就买什么数据;治本,则是通过系统性诊断,从根源上解决企业数据价值难以释放的问题。
去年,数据宝促成贵州高速公路集团与兴义市万峰林旅游集团完成“数据要素+数据知识产权”跨领域组合交易,这是贵州省首单交通与文旅跨领域组合交易,还入选了国家数据局“公共数据跑起来”示范场景。
“没有资产化的数据是‘黑数据’,没有AI化的数据资产是‘死资产’。”他以此解释“数据资产化”与“企业AI化”的双轮驱动——数据资产化为AI提供燃料,AI化为数据资产找到出口,二者互为引擎,形成“数据飞轮”。
十年磨一剑
从2017年那两张桌子,到2026年的140平方米特装展位;从“大数据企业”,到“数据原生AI Token服务商”。
汤寒林说:“中国数据要素市场从资源化走向资产化、再迈向智能化,我们正好是这个进程里的一个切面。”
2026数博会的主题是“词元”。这个词,从技术概念到国家级展会的主角,只用了一年多;从定名到被鼓励交易,只用了四个月。词元时代的规则尚未写完,卡位战才刚刚开始。
汤寒林和十年的数据宝,站在了这场卡位战的最前排。




















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