哈尔滨工业大学等9所高校首批开设具身智能新专业

近日，教育部正式将具身智能纳入《普通高等学校本科专业目录（2026 年）》，哈尔滨工业大学、浙江大学、北京航空航天大学等9所工科强校成为首批开设该专业的高校，首批合计招生规模不足500人。

作为国家“十五五”规划明确的新经济增长点，具身智能专业的落地，本质是产业扩张与人才供给矛盾下的教育响应，也标志着中国实体人工智能人才培养进入系统化阶段。

从产业端看，具身智能正走出实验室，进入规模化落地的前夜。

不同于仅存在于云端的“离身智能”，具身智能通过物理实体与环境实时感知交互，实现自主决策与行动，人形机器人、工业机械臂、自动驾驶均是其典型应用场景。国务院发展研究中心预测数据显示，2030年国内具身智能市场规模将达4000亿元，2035年突破万亿元。

产业爆发的背后是人才缺口的持续扩大，北京理工大学专业申报材料显示，当前全行业具身智能人才缺口约100万人。过往行业人才多分散在计算机、自动化、机械等单一专业，企业需耗费大量成本完成跨学科知识磨合，培养周期长、融合效率低，已无法匹配产业扩张速度。2025年全球人形机器人出货量达1.8万台，同比增长508%，人才断档的制约效应愈发凸显。

首批9所高校的培养方案均依托自身优势学科生长，形成差异化路径的同时，呈现出高度一致的实践导向。

哈尔滨工业大学以控制科学与工程、机械工程等学科为底座，构建“控制+人工智能+系统”的交叉培养模式，聚焦感知、决策、执行全链条的系统设计能力；北京理工大学联合华为共建人工智能实践实验室，依托算力底座与大模型技术打造场景化实践教学，以赛促学；上海交通大学设置贯穿四年的“具身智能系统全栈开发”核心实践课程，要求学生毕业时独立调试出可执行任务的机器人；浙江大学则明确实践内容占比超50%，采用小班化教学与定制化导师制，校企联合开展实机调试项目。

整体来看，9所高校均打破传统院系壁垒，引入企业真实项目，推动学生完成从基础训练到系统开发的递进式学习。

但该专业仍面临双重现实考验，一方面体现在行业技术路线尚未完全定型，高校课程体系更新天然滞后于产业迭代，要求学生具备持续自主学习的能力；另一方面，本科阶段更偏向基础交叉能力培养，多所高校超60%的升学预期表明，本科更接近深造起点，而非直接就业的终点。在此背景下，各校均与头部企业共建实训基地、联合实验室，可随产业动态调整培养内容。

按产业发展节奏推算，2026级本科生毕业的2030年，恰好是具身智能规模化落地的关键节点，科班人才的稀缺性将持续凸显。

从长期看，具身智能本科专业的设立，不仅是填补人才缺口的应急之举，更是中国交叉学科人才培养体系的一次重要试点。首批9所高校的探索，将逐步完善学科标准与培养范式，推动教育端与产业端的双向适配，为具身智能这一未来产业提供持续的原生人才支撑。