数据交易逻辑变了，被动上架已成过去，主动撮合成新主流

5月13日，湖南将举办“模数共振 智赋潇湘”全省高质量数据集供需对接大会。一个月前，江苏无锡刚完成2026年高质量数据集建设推进会暨数据标注产业供需对接会。两场时间相近、定位一致的活动，清晰呈现出行业核心变化：高质量数据集的流通方式，正在从数据交易所被动上架，转向线下线上联动的主动撮合，整个数据交易的逻辑正在被重新定义。

江苏的会议4月23日落地无锡，近500名代表参会，覆盖数据系统、高校、AI企业、标注机构等多方主体。会议启动全国首个省级高质量数据集普惠认证评测，8家机构成为首批第三方评测单位；现场公布452项省级先行先试项目、113项无锡市级建设任务，同步发布数据标注需求与能力双清单，还直接兑现首批数据券。

现场集中签约25个项目，涵盖数据集建设、标注服务、算力基础设施三大类，总金额达到5.26亿元。当地还同步揭牌数据标注产业联盟、人工智能数据标注产业先导区等载体，把合作落到实体机构层面。截至目前，江苏已集聚132家数据标注企业，形成超33亿元产业规模，1.9万名从业者累计产出1.8万TB标注数据，产业底座已经成型。

湖南的会议定在5月13日，目前已吸引全国200余家单位、300余人报名，覆盖AI企业、数据集供给方、标注企业、高校、金融机构等。会议将发布2026年湖南人工智能应用需求与供给能力双清单、全省首批高质量数据集先行先试名单，同时揭晓长沙首批数据标注产教融合人才实训基地名单。

会议还会通过城市可信数据空间、湖南长沙智能标注公共服务平台，线上发布总金额超1亿元的数据标注订单及数据集产品清单，参会企业可现场注册平台、直接接单。现场设置供需交流与主题论坛环节，同步开展多领域合作签约，把洽谈、签约、接单全流程打通。

对比以往的数据交易模式，这种变化足够直观。

过去很长一段时间，国内数据交易以数据交易所挂牌上架为主。供给方把数据集整理后挂到平台，标注好内容、价格，之后就处于等待状态。需求方自行浏览筛选，看中再沟通交易，整个流程完全被动。这种模式存在明显短板：供给方不清楚市场真实需求，容易出现大量闲置数据集；需求方找不到适配自身场景的数据，只能反复筛选；双方信息完全不对称，沟通成本高、成交效率低。

部分数据交易所即便上架大量产品，实际成交量一直处于低位，透明度、定价机制、合规审查等环节都存在漏洞，很难形成稳定的交易闭环。

很多供给方投入成本完成数据清洗、标注、合规处理，挂上网后长期无人问津，后续投入意愿持续降低。需求方尤其是中小AI企业，急需垂直领域高质量数据，却没有高效对接渠道，只能通过零散渠道寻找，数据质量、合规性都无法保障。数据标注需求同样分散，企业很难找到稳定、专业的标注团队，标注质量参差不齐，直接影响后续模型训练效果。

主动撮合的模式，不再是等待供需双方自行对接，而是由政府部门牵头，整合政产学研用资源，先梳理清楚需求与供给两端的真实情况，再通过清单发布、专场对接、现场洽谈、线上接单等方式，把双方直接拉到一起。

真金白银的合作，是最直接的效果。江苏一场会议完成5.26亿元项目签约，湖南提前备好亿元级标注订单，这些都是能直接转化为产业收入的实际合作。相比于被动上架的低成交率，主动撮合把模糊的市场需求变成明确的订单，把零散的供给变成标准化的产品，让数据供给方有稳定收益，需求方能快速拿到可用数据，标注企业有持续业务，高校能对接人才培养，多方都能获得实际收益。

但必须明确一点，主动撮合的模式再好，也只是搭建了供需对接的“桥梁”，真正能让高质量数据集持续释放价值的核心，还是全社会企业用数意识和为高质量数据集付费意识的培养。

这一点，恰恰是当前行业发展中容易被忽视的关键。

现在不少企业仍存在认知偏差，有一种是觉得数据随处可找，不愿为高质量、合规化的数据集付费，宁愿花费大量时间筛选免费数据，反而增加了研发成本和合规风险；另一种是缺乏用数思维，不知道如何将高质量数据集转化为自身业务优势，即便拿到数据也难以发挥其价值。还有部分企业习惯了“被动接收”，即便有主动撮合的机会，也不愿主动对接、尝试合作，导致很多优质数据集和订单依然存在闲置。

没有用数意识，再便捷的对接渠道也会被浪费；没有付费意识，供给方就缺乏持续投入的动力，高质量数据集的建设就会陷入“投入-闲置-减少投入”的恶性循环。无论是过去的被动挂牌，还是现在的主动撮合，本质上都是交易模式的优化，而模式能否长效运转，核心还是看市场主体的意识是否跟上。

只有企业真正愿意用数据、主动用数据，并且认可高质量数据集的价值、愿意为其付费，才能形成“供给提升-需求释放-价值兑现”的良性循环，让不管是被动挂牌还是主动撮合，都能成为高质量数据集释放价值的有效场景。

当前人工智能大模型快速落地，训练、微调、推理全环节都离不开高质量数据集，数据已经成为AI研发的核心投入。行业对数据集的需求，从过去的通用、零散，转向垂直、高质量、规模化，单纯的被动上架已经无法满足这种需求。同时，数据要素市场化配置改革持续推进，政策层面鼓励创新流通交易模式，支持开展精准供需对接，地方政府纷纷结合本地产业优势，推动数据资源转化为实际产业动力。

江苏依托完备的产业体系与富集的数据资源，把数据标注产业做成规模集群；湖南聚焦AI与数据集的协同，通过订单拉动产业规模化发展。两地的探索，本质都是让数据交易回归市场本质，以需求带动供给，以合作激活产业，而非停留在平台上架的表面环节。

这种从被动到主动的调整，不是短期活动，而是数据交易市场的长期趋势。

早期数据交易所侧重搭建平台、上架产品，属于基础阶段。现在行业进入务实落地阶段，需要的是精准对接、高效成交、持续运营。主动撮合的模式，刚好适配这一阶段的需求，既能解决供需错配，又能带动数据集建设、标注、交易、人才培养全链条发展，形成可持续的产业生态。

后续会有更多地区跟进这种模式，数据交易的透明度、效率会持续提升，高质量数据集的建设与流通会逐步走向规范化、常态化。而随着企业用数意识和付费意识的不断提升，数据交易不再是平台上的静态展示，而是供需双方联动的动态合作，整个行业会朝着更务实、更高效的方向稳步前行。