4月2日，国家数据局举办“数据价值化我们在行动”系列新闻发布会第二场，介绍央企在推进数据资源开发利用、探索数据要素市场化价值化方面的经验做法和成效。

会上，多家央企代表分享了在推进数据要素化、价值化的过程中形成的创新路径和实践成果。

国家能源投资集团有限责任公司首席科学家丁涛表示，国家能源投资集团实现了数据业务集中上云，汇聚数据规模达PB级，建成大规模批流一体实时计算能力，融合“湖仓一体”处理架构，日均处理数据量超450TB，为能源生产调度、供应链协同等场景提供实时决策支持，全面支撑集团全类型的数据融合、全过程的数据管控和全产业的数据协同。数据应用方面，国家能源投资集团通过统一数据底座，对数据进行管理、加工和应用，对内支持业务运营、流程优化、管理决策等活动，对外支持数据开放共享、数据增值服务等活动，提升数据在经营管理过程中的支撑辅助作用。

数据流通方面，国家能源投资集团基于可信数据空间构建集团数据资源、数据产品和数据资产的规模化流通、共享利用环境，通过一站式数据门户实现数据产品和数据服务的统一管理，面向各类业务场景应用和用户需求提供丰富多样且个性化的数据解决方案，实现数据内外部高效流通与价值最大化，进一步增强数据驱动竞争优势。

据中国节能环保集团有限公司党委常委、副总经理杜乐介绍，中国节能环保集团探索打造“数据双循环”路径。聚焦解决地方环境管理部门业务需求及提升行业能力，通过数据基础设施建设实现感知能力补充和数据汇聚接入，提供政府污染溯源、企业排污分析与预警等数据智慧化应用，提升决策能力和管控效能，实现“数据内循环”。同时，聚焦应用场景挖掘和市场交易，以企业绿色发展评价等方式实现数据产品化、资产化，努力破解“节能环保投入与经济效益”对立难题，推动“数据外循环”。数据外循环所带来的价值增量，将进一步反哺数据内循环的投入，实现有效的良性循环。

中国电信集团有限公司党组成员、副总经理黄智勇表示，中国电信按照“1+1+1+M+N”的人工智能总体布局，深化“人工智能+”与“数据要素×”的融合，实现数据价值的倍增效应。一是深化国云筑基，升级一体化智算服务体系。以息壤为核心打造人工智能时代的国家云，推进数据要素与人工智能技术的融合创新部署；二是聚焦价值转化，推动垂直领域深度适配。构建“数据标注—模型调优—场景赋能”的闭环机制，加速技术成果向产业价值转化；三是坚持开放合作，实现中国电信星辰大模型与DeepSeek协同增效，通过“DeepSeek+星辰”多种基模的服务模式，为客户提供高价值解决方案，实现1+1>2的效果。