数据资产的交易与融资规模不断扩大的同时，如何为其提供风险保障是业内正在思考的问题。如今，部分险企正在这一领域加速探索。

多款产品落地

近日，河北省第一笔数字资产信息安全责任保险在秦皇岛市落地，由珠峰财产保险股份有限公司为某高新技术企业提供数字安全责任保障，并引入风险减量服务，帮助企业主动预防和减少网络安全事件的发生。

去年11月，“全国首单数据资产综合保险”由上海数据交易所联合太平科技保险股份有限公司（以下简称“太平科技”）为某低空经济领域的科技企业提供数据产品开发、交易等环节的全周期运营安全提供支撑。

太平科技相关负责人告诉记者，目前公司共推出了三款产品，即数据安全保险、数据知识产权被侵权损失保险、数据资产入表费用损失保险，提供对应的“数据安全+保险”“法律服务+保险”的业务模式，以满足客户综合性的保险服务需求。

具体而言，对于数据资产这一新兴资产类有哪些特殊风险，保险产品能够为投保企业带来哪些保障？

对此，前述太平科技相关负责人表示，数据资产作为一种无形资产，其风险具有独特性。一是风险因素相对较多。数据资产的存储形态多样，其管理依托于硬件、软件、管理制度、人员操作、数据交互（网络）环境等多个方面，因此风险因素较多，环境要素复杂。二是风险管控难度较大，数字资产的生成、存储、管理和交易都依赖于先进的信息技术和网络平台，管理要求专业度高、难度大，须依托相应技术手段管控减少事故发生或者在事故发生后降低损失。三是法律保障要求较高。数字资产作为知识产权的一种体现，该资产类别的权益保障存在着法务和司法实践上的挑战。此外，数据资产往往包含大量的个人信息和商业机密，对数据的合法合规保护和安全管理要求很高。

评估体系有待完善

不过，记者也多方了解到，险企在数据资产领域中仍面临不少挑战，尽管不少险企都关注到数字资产领域的机会，但探索的实质进展仍然缓慢。此前有数据交易所联合多家保险公司上线相关数据类保险专区，但近一年业务动向和承保情况尚无公开披露。

对此，天使投资人、资深人工智能专家郭涛告诉记者，当前整体的数据治理体系薄弱。数据资产的价值挖掘需以数据治理为基础，但多数险企尚未建立统一的数据标准、质量管理和安全体系，导致数据分散且可信度不足。例如，数据确权、估值等环节缺乏成熟的方法，难以支撑金融化应用。也因此，使得数据资产的价值评估难度高，特别是数据资产的价值受到应用场景、技术迭代的影响显著，传统成本法或收益法估值易失真。

郭涛还表示，数据资产保险产品设计需兼顾企业风险管理需求与数据特性，如可共享性、价值易变性，但当前市场对数据资产的风险认知不足，产品定价和风控模型缺乏实践验证，导致市场出现供需脱节的现象。最后，当前市场还存在产品标准化与定制化的冲突，险企要如何设计兼顾通用场景，如公共数据保险和垂直领域，企业核心数据保险的产品体系仍需探索。

前述太平科技相关负责人则告诉记者，数据资产作为一个新兴的承保标的，在分析模型、服务能力、事故处理、法律环境等方面确实面临较多的新课题。

在他看来，随着科技保险的不断发展，许多问题正在逐步获得破解。“公司在不断健全评估体系。数据资产保险定价既需要按行业事件、风险损失等数据分析，也需要建立对应的评估体系、技术手段。实践中则将两者结合起来，在整体定价和个案调整上有机结合。”