毕宝贵介绍，在人工智能应用方面，中国气象局自研三款气象大模型部分性能指标达到国际主流大模型水平。他表示，高水平科技自立自强具体体现在三方面。

一是基础研究取得新进展。例如组织青藏高原第三次大气科学试验和第二次淮河流域大气科学试验，并参与第二次青藏高原综合科考均有重大科学发现。还有策划启动亚澳非季风国际大科学计划和华北暴雨观测试验，在极端天气发生发展机制、人工智能气象应用等方面，产出若干高水平研究成果。

二是关键核心技术取得重要突破。数值预报模式已建成完全独立知识产权的全球区域一体化数值天气预报业务技术体系，“百米级、分钟级”预报技术有力支撑了防灾减灾和各类重大活动保障。在人工智能应用方面，发布自主研发风清”“风雷”“风顺”三个气象大模型，部分性能指标达到国际主流大模型水平。在探测技术研发方面，北斗探空系统、三段式探空技术为全球气象探空高质量发展提供中国方案。在赋能新质生产力方面，发布了中国金融气象指数与服务平台，构建了风能太阳能预报和风险预警体系。

三是气象科技创新体系整体效能不断提升。着力强化气象战略科技力量，加快国家级气象科研院所改革发展，完善产学研用协同创新机制，积极发挥企业、高校、院所在气象创新体系中的重要作用。聚焦业务需求和业务贡献，开展气象科技评价改革，形成了项目、平台、团队等科技资源一体化配置的机制。深入推进教育科技人才一体化发展，成立全国气象科教融合创新联盟，建立“一校一策”合作台账，促进科教资源共享和人才交流互促。