从参数到长文本，再到推理成本，国内AI大模型“内卷”加剧已经是不争的事实。

根据近日公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，北京市新增19款已完成备案生成式人工智能服务名单。其中，包括腾讯云行业大模型、小米大语言模型MiLM、快手科技可图模型、中文在线中文逍遥达模型、华策影视有风模型、猎户星空大模型、高德地图千寻模型以及海尔智家大脑HomeGPT、中国电信星辰模型等等。

正如近期IDC中国副总裁钟振山所提出的2024年大模型发展五大趋势：第一，中国基础大模型数量趋于收敛，2024年将“卷”向产业；第二，开源和闭源共存，共同促进大模型应用生态走向繁荣；第三，大模型正在向端侧转移，AI推理将在手机、PC、耳机、音响、XR、汽车以及其他可穿戴式新型终端上运行；第四，多模态发展可能会促使市场出现杀手级应用；第五，新一代AI基础设施可能成为下一个战场。

端侧方面，近期，AI PC、AI智能手机成为消费电子行业宣传的重点。包括苹果、联想、惠普、三星、戴尔，以及各大智能手机厂商等都在加速AI PC的布局，同时高通、联发科等芯片厂商也涉足其中，强调生成式AI在端侧的重要作用。

同时，面向端侧的AI大模型也随之呼之欲出，不只是智能手机，甚至已经“上车”。小米、华为、魅族、百度等厂商的AI大模型早已将智能汽车视作“新战场”。

垂直行业方面，业内一直有“通用大模型与行业大模型孰优孰劣”的争论。如今，在通用大模型早已泛滥的当下，行业大模型更具落地价值也已成为普遍共识。尤其是一些垂直行业的企业纷纷推出面向自身行业的AI大模型和相关应用。

自生成式AI概念被提出以来，AI模型就成为了争论的焦点。诸如“到底需不需要这么多AI大模型？”“开源还是闭源？”等等。国内主要分为两大阵营：腾讯、百度、华为等大厂均未推出过开源的AI大模型，而阿里、科大讯飞、百川智能、智谱AI、零一万物等都采用了开源和闭源并行的路线。所以，究竟是开源还是闭源，主要与企业的运营和商业模式有关，并不存在唯一性。

两位大佬观点的背后，映射出的是目前生成式AI“杀手级应用”的乏善可陈。现在，市面上面向普通用户的应用其实都可以看做是AI助手，以其功能可分为对话机器人、文生图、文生视频、文生音频、文生PPT，以及融合文字、图片、视频、语音等多模态的应用。所以，解决的只是人们日常生活中较简单的重复性工作，远远不能取代人，尤其是难以替代人的思维和创意。