记者昨日获悉，深圳数据交易所（以下简称“深数所”）近日在深圳发布了大模型训练数据路线图，并联合开放算料联盟发布500个垂直行业多模态算料集。深数所人工智能行业主管王吴越同步展示了深数所助力粤港澳大湾区人工智能训练场建设的行业实践。他表示，深数所将按照大模型应用的不同阶段（训练、推理、调优），有的放矢地提供数据源，使得国产大模型厂商“寻数有路”。

王吴越表示，在数字经济时代，“数据要素”与“人工智能”成为推动新质生产力的双轮驱动，共同引领着经济社会的进步与发展。数据能够与不同行业结合，显著提升行业的生产效率或创新能力，而人工智能技术则为传统产业带来渐进式的改进和优化，两者相互交织，共同成为数字经济发展的双翼。

现场，深数所与开放算料联盟联合发布了由37家不同的数据商提供的，首批500个人工智能大模型高质量训练数据集，涵盖12个“数据要素×”领域，3家境外数据商，7类数据模态（文本、图像、音频、视频、多模态、3D、GIS等），本批数据集首次汇聚了来自中国气象局、中国知网、中译语通、万邦同和、微梦数据（新浪微博）、前海数据、海天瑞声、拓尔思、数据堂、智慧芽、网智天元、柏川数据、深信科技等数据商的数据集作为大模型算料。其中大部分算料为全国首发。

同时，深圳数据交易所公开了高质量数据集的可信流通渠道，具体包括：第一步，绘制大模型训练数据资源地图，为数据交易提供清晰的导航；第二步，数据商正式入驻深数所，由数据交易所提供坚实的平台支持；第三步，数据商进行可信的质量评测，确保数据的准确性和可靠性；第四步，合规审核与产品上市，为数据的安全流通提供保障；第五步，数据要素流通交易，实现数据的价值转化。这一系列流程构成了高质量数据集从归集到交易的完整可信路径。