数据要素是新质生产力发展中的关键的新型生产要素。其价值的充分释放以充分的共享流通为前提。其在产权明确的基础上，经由市场化配置实现流通交易，形成数据要素市场。数据要素市场的核心是使市场机制在数据要素资源的配置中起决定性作用，以相关主体的数据供给和多行业应用场景需求为基础。这背后的根本驱动是经济社会各部门的数字化转型。数字化程度愈深、对数据要素的需求便愈加强烈、供给也便愈加充裕。同时，相关制度保障愈加适宜、完善，数据要素市场便会愈加活跃。而这一流程的高效安全运行需要各环节市场主体和政府构建的配套制度体系给予生态保障。这些共同构成了数据要素市场良性运转的要件。

河南要建设数字经济强省、促进新旧动能转换、实现高质量发展，应着力构建良性运行的数据要素市场。这一方面需要优化数据管理制度体系的构建，释放数据生产力；另一方面需要强化数据产业的发展，激活市场供需。基于对相关理论的梳理、我省发展实践的调研分析，以及先进地区经验的学习借鉴，我们提出以下加快我省数据要素市场构建的建议：

一、理顺数据管理体制和运行机制

2023年底国家数据局正式成立，在此示范作用下，多省份纷纷成立或挂牌省级数据局。截至2024年3月，全国相继有江苏、四川、上海等21家省级数据局/数据管理机构正式揭牌或投入运行。各地挂牌的数据局多为此前即已存在的政务服务和数据管理局转变而来，我省数据局为归属省发改委管理的副厅级单位，初步以原省发改委数字经济发展处为主体。

在省数据局成立前，我省的数字经济相关职责分散于省发改委、省工信厅、省行政审批和政务信息管理局、省政务大数据中心等部门，存在管理职能的交叉重叠，未能充分实现对数据资源的整合共享和开发利用。应借由省数据局成立的契机，强化其“统筹公共数据资源的整合共享和开发利用”职责，整合优化省级数据要素管理职责，建立数据管理统筹协调机制，提升数据治理效能。

二、充实数据监管法规

从2017年习近平总书记首次明确数据为一种生产要素、2022年“数据二十条”的正式印发到2023年的“数据要素×”三年行动计划和《关于加强数据资产管理的指导意见》，针对数据要素国家层面已逐步形成“一项顶层规划+一套基础制度+多点政策配套”共同发力的政策体系。一方面，国家层面从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，以及数据资产管理等方面为数据产业发展给予了方向性指引，但实操中仍缺乏细则指导。这致使数据在流通、交易和使用过程中的可解释空间过大、市场规范性较差，市场交易不确定性风险居高不下。在目前的探索阶段，需要各地结合区域实践制定出台适应当地数据产业发展的管理办法和实施细则，对数据权属这一数据要素交易中的核心问题给予清晰界定，为数据要素市场培育发展奠定坚实的制度基础。

另一方面，目前国内各地出台的数据要素相关法规主要集中在数据、公共数据、数据产权、数据交易等4个方面。截至2024年1月，已有13个省份出台了数据相关条例、13个省份和12个地市出台了公共数据的相关管理办法、6个省份出台了数据产权登记的相关管理办法，上海、贵州及深圳等先行区域甚至出台了数据交易相关的管理办法。个别区域还就公共数据中的时空数据（福州）、地理空间数据（湖南）、农村土地承包数据（辽宁）、遥感影像数据（辽宁）、卫生健康（重庆、深圳）、城市数据（银川）等分领域出台了专门的管理办法。相较于其他省份数据管理相关法规出台的紧锣密鼓，我省却仍停留在2021年的《河南省数字经济促进条例》和2022年的《河南省政务数据安全管理暂行办法》。在数据管理法规方面的相对落后，已不能很好地满足当前我省数据产业、数据要素市场培育和发展对生产关系改造的需求。需加速推进数据条例、公共数据、数据交易流通、数据产权登记等管理办法和实施细则的出台，引导我省数据要素交易实践的开展、激发市场活力，深化数据要素价值挖掘，赋能实体经济。

三、强化公共数据管理

依据所有权可将流通数据分为公共数据、企业数据和个人数据。当前，我国处于数据价值化探索的初级阶段，公共数据是数据要素价值挖掘的重点领域。但对公共数据的管理依然存在多部门共同治理的问题，需要建立各部门间的协调机制，合理赋予大数据相关部门统筹管理的权利，促进部门间数据打通、开放。我省虽已实现了政务数据的整合汇集，但仍有大量公共数据分散于各业务部门自有的数据平台中。数据要素价值的重要来源是其“多次衍生性”，只有最大限度地打通各类数据，才能最大化开发数据的应用场景，促进数据价值的挖掘和发挥。应制定出台省级相关公共数据贯标、分级分类管理暂行办法和实施方案，统一授权运营，在安全可控的前提下逐步扩大公共数据开放共享范围，打破“数据烟囱”，探索创新公共数据运营模式，支持符合条件的企业或机构参与公共数据的开发利用，促进应用场景开发，切实发挥其民生效益、社会效益。

四、激活数据要素产业链潜能

数据所具有的非标品特点导致数据供给质量难以保证、企业定制化采标数据交付周期长且数据成本高等问题。加之我省产业数字化转型有待深化，我省数据要素市场发展面临高质量数据供给不足、市场活跃度不足、数据价值挖掘难等诸多挑战。应该强化数据基础设施建设、积极推进数据要素市场主体多元化、支持各类经营主体探索数据利用模式、拓展数据开发利用的多行业应用场景、深化数据要素市场与新技术的融合发展、提升数据安全保障能力，激活数据要素产业链潜能。

作为知识技术密集型产业，不论是数据要素管理体系的构建，还是数据产业的高质量发展都需要专业的数据人才和域内人才数据素养的支撑。首先，应实行更为开放、创新的人才政策，同时优化人才评价体系、营造良好的人才生态。其次，应加大对信息技术、数字经济等相关专业的培养力度，构建专业化的数据人才培养平台，鼓励企业主体育才、校企合作开展数据人才培养项目。最后，鼓励社会各界人士参与数据技能学习，提供相应政策支持，提高全民数据素养。