据国家知识产权局公告，清华大学取得一项名为“一种数据银行中的数据资产管理方法和数据银行系统“，授权公告号CN111833059B，申请日期为2020年7月。

专利摘要显示，本申请实施例提供一种数据银行中的数据资产管理方法和数据银行系统，该方法包括：获得确权认证请求，确权认证请求包括：数据提供方上传的待确权的数据资产、数据资产的特征信息和数据提供方的特征信息；响应确权认证请求，基于数据资产、数据资产的特征信息和数据提供方的特征信息，通过确权区块链对数据资产进行确权验证；在确定数据资产通过确权验证后，将数据资产对应的确权信息存入确权区块链中；将用于追溯数据属主的标识数据插入数据资产中，获得并存储带有标识数据的数据资产；其中，数据资产对应的确权信息根据数据资产的特征信息和数据提供方的特征信息得到；数据标识根据数据资产得到。如此，能够实现安全可信的数据资产管理。

在当今数字化时代，数据资产管理已成为企业获取竞争优势的关键。有效的数据资产管理能够帮助企业实现数据的有序存储、高效利用和安全保护。通过建立数据治理结构，企业能够确保数据的质量和一致性，减少冗余和错误，从而提高运营效率。同时，数据资产的合理分类和标准化处理，使得数据能够快速被检索和分析，为企业的快速决策提供支持。

随着数据法律法规的日益完善，合规性也成为数据资产管理的重要方面。企业需要遵循相关的法律法规，确保数据的收集、处理和使用符合法律要求，避免因违规而造成的经济损失和声誉风险。

在数据要素市场建设的初期，高校作为知识创新和人才培养的重要基地，具有不可替代的作用。基于深厚的理论研究基础，高校可以从全维度开展相关研究，特别是在数据资产这一新兴领域，高校能够发挥其独特的优势，为数据要素市场的发展提供强有力的支持。

近期，除了清华大学，中山大学、中国人民大学、中央财经等高校，均有数据要素等领域相关研究课题，高效在研究数据要素课题方面具备天然优势，高校可以依托其多学科交叉的特点，构建数据资产理论研究的综合性平台。通过整合经济学、管理学、法学、计算机科学等多个学科的资源和优势，高校能够对数据资产进行全面的分析和研究，探索数据资产的界定、评估、交易、流通等关键问题，为数据要素市场的规范化和健康发展提供理论支撑。

其次，高校可以积极开展数据资产的应用研究，通过与企业和政府部门的合作，将理论研究成果转化为实际应用。例如，高校可以参与数据资产评估模型的开发、数据交易平台的设计、数据资产交易规则的制定等，推动数据资产从理论走向实践。

高校在人才培养方面也具有重要作用。随着数据要素市场的发展，对于懂得数据资产管理、数据交易、数据法律等方面的专业人才需求日益增长。高校可以通过开设相关课程、举办讲座和研讨会、建立实训基地等方式，培养学生的数据分析能力和数据资产管理能力，为数据要素市场输送高素质的专业人才。高校还可以通过国际合作和交流，引进和吸收国际上在数据资产管理方面的先进经验和做法，提升我国数据要素市场的国际竞争力。通过国际学术交流、联合研究项目、国际会议等形式，高校可以促进国内外学者和实践者的交流与合作，共同推动数据资产管理的全球发展。

数据资产管理是企业在信息时代中不可或缺的一部分。在新质生产力及数据要素X的发展战略背景下，高校在数据要素市场建设中扮演着至关重要的角色。通过理论研究、应用研究、人才培养和国际合作等多方面的努力，高校能够为数据资产领域的发展提供坚实的基础和广阔的空间。随着数据要素市场的不断成熟和完善，高校的贡献将进一步显现，推动我国数字经济的持续繁荣和发展。