“数据资产应用场景厚积薄发、不可穷举，数据资产管理要利用好场景多元化带来的价值，也要控制好场景滥用的风险。”4月10日，北京资产评估协会信息化建设委员会主任、中联资产评估集团有限公司副总裁、《数据资产评估指导意见》起草人李业强在2024大湾区“数据要素×金融服务”论坛上表示。

本次论坛由南方财经全媒体集团联合广州数据交易所主办，围绕“数据新质生产力金融发展新动能”这一主题，深入探讨数据资产金融化的实现路径。

目前，随着数据资产评价及评估的国家标准以及一系列团体标准陆续推出，基于数据资产管理构建新质生产力、赋能高质量发展的时代序幕已经拉开，一系列全国首单、行业首单、区域首单的数据资产创新案例也渐次落地。

李业强认为，从明确数据资产管理对象、落实数据要素应用场景、平衡表内表外资产关系、再到挖掘数据资产评估价值，数据资产管理已形成了较为清晰的解决方案和实操路径，但要全面打通数据资产管理模式还需要进一步推动三方面的工作，“包括推动数据资产登记，落实数据资产权属确认；关注数据资产形成过程，建立数据资产编目；加强产权管理和价值管理，保护当事人权益”。

在此基础上，李业强建议，围绕数据要素价值管理，需要形成四点共识。

一是要严格遵循相关准则和标准对数据资产管理的指导和规范。二是要高度重视数据评价对于数据资产的效能核验和效用分析的基础性作用。三是密切关注数据资产边界的易变性和数据资产应用的多样性。四是高质量地披露必要信息，为数据要素市场参与者提供高价值的专业信息。李业强指出，由于数据资产存在多元的、可扩展的应用场景，数据资产价值管理，应当做好资产编目、资产登记、合同签署、资产流转的场景保护和约束，谨防数据滥用和价值流失。