爱尔眼科医院集团与中国科学院计算技术研究所（以下简称中爱联合团队）的联合研究成果“FedEYE眼科联邦学习平台”在Cell子刊Patterns上发表。Cell子刊Patterns专注于发表数据科学和人工智能方面的新研究成果。Cell Press是知名的科学出版社，旗下期刊在学术界相关领域被认为是高水平的期刊。成果的发表代表在数字眼科领域取得的重要进展获得认可。

联邦学习的概念现在炙手可热，是一种加密分布式机器学习的范式，能够让多个参与方共同训练一个人工智能模型，而无需共享原始数据。此次发表的研究成果为FedEYE眼科联邦学习平台，其主要学术贡献在于解决眼科医疗数据隐私限制和机器学习技术应用的挑战。FedEYE平台采用数据驱动的机器学习方法，能够从眼科医疗数据中建立用于预测、分类、分割等多种用途的高质量人工智能模型，解决眼科医疗数据目前存在不同的数据孤岛的瓶颈问题。中爱联合团队设计并开发的可扩展、灵活的端到端眼科联邦学习平台FedEYE，通过提供一个用户友好且可扩展的眼科人工智能模型开发平台，将数据、算法、模型和硬件管理等关键点区隔，实现更有效、更高效的眼科人工智能研究。能够在保护数据隐私和安全的前提下进行有效的人工智能模型训练，这将突破隐私限制，冲破在相关研究领域中存在的巨大障碍。

此次论文发表，爱尔数字眼科研究所戴伟伟博士与中国科学院计算技术研究所陈益强研究员为共同通讯作者，这既是爱尔眼科与中国科学院合作的重要学术成果，也是在数字化转型方面集团“1+8+N——做强1，做大8，拓展N”战略实施的阶段性成果。爱尔眼科与中国科学院计算技术研究所合作三年来，双方已经建立起高效的工作机制，协同推动数字眼科发展，共同承担多项国家和省市级科技项目及创新平台建设，联合共建“数字眼科联合实验室”项目，联合培养博士后人才，成立了数字眼科研究所。聚集优质科技创新力量，充分挖掘爱尔千万级数据和临床资源，布局兼顾前沿性和应用性的关键核心技术，联动遍布全球的爱尔眼科医疗场景展开示范应用，形成了创新资源聚集、产学研协同、数字化赋能的科技创新新模式。

这一合作成果在数字眼科领域是一个新突破，眼科联邦学习平台FedEYE的建设推动，将数据虚拟共享给行业使用，推动跨学科、跨区域、甚至跨国别的合作，将为行业带来更多创新性和可能性，促进数字眼科领域的发展。

行业引领，共同发展，爱尔眼科一直坚持“共享全球眼科智慧”的理念。随着平台的不断发展和完善，眼科研究和数据驱动的模型开发将会变得更加高效，建立联邦数字社区，实现安全数据生态，将催生眼科学和视觉科学领域产生更多的新技术和新成果。