“数据资产的管理、评估和交易是当前数字经济领域的重要议题，需要各方面共同努力、加强合作，推动数据资产的规范管理和健康发展。”全国政协委员、北京国家会计学院教授秦荣生对记者说到。

今年全国两会召开期间，秦荣生委员在提案中建议构建全国性数据交易市场，充分发挥数据要素的作用。“目前全国各地有40多家数据交易所，但是各地方数据交易所的估值标准不一致，造成同一批数据在不同交易所价格相差较大，这不利于数据在全国的流动跟交易，也不利于境外数据交易。”秦荣生委员建议，基于已有的数据交易平台建设经验，构建统一规范的国家级数据交易所，便于数据要素在全国范围内自由流动和交易，以及实现合法合规的数据跨境交易。

在谈到数据交易合规性方面，秦荣生委员指出，数据交易的主体、数据产品、数据交易过程等各个环节都需要符合合规性要求。但在实践中，涉及到个人数据、隐私相关数据的数据交易，大多数交易尤其是场外一对一数据交易，在缺少平台或第三方监督的情况下，极易产生黑市数据交易等不合规交易的情况，也会给数据交易带来风险和挑战。

“举例来说，一个物业管理人员把小区业主的电话号码卖给别人，这是违法违规的，数据交易也是一样，要把数据交易从场外变成场内，交易主体要合法合规，购买数据后的用途也要合法，不能用于诈骗等非法行为。”秦荣生委员说到。

秦荣生委员建议，应构建中国特色的数据交易市场监管体系，一是构建并实施及时的数据交易信息披露制度，充分披露交易数据的权属、来源、质量和数据交易主体资质，还包括披露数据交易违法违规行为的信息，消除数据交易中的信息不对称，营造公开透明的数据交易生态；二是构建并实施数据交易的按约交付和合规使用监管制度，监督数据供应方按合同约定以及市场标准交付数据，监督购买方在约定的时间、范围内合规使用数据，形成数据交易全方位的监督机制，保障数据交易各方的权益；三是构建并实施数据交易合规和风险控制制度，严防范数据交易过程中对个人隐私、商业秘密造成的侵害，建立事前、事中和事后监督检查的保障机制，确保合法合规进行数据交易。

对于数据要素在推动新质生产力发展中的作用，秦荣生委员认为，数据作为在土地、劳动力、资本、技术四大生产要素之后的第五大生产要素，通过与其他要素之间的协调使用和优化配置，能够提高生产的效率和质量。“以前我们经济增长主要靠资源的投入、劳动力的投入，但现在通过数据能更精准了解经济发展的需求，特别是消费者的需求，生产出符合需求的产品，不积压产能，更加充分地利用社会资源。”