2024年1月1日起，财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（简称《暂行规定》）正式生效，数据资源纳入企业财务报表。数据资源“入表”，成为数据资源化走向数据资产化的关键一步，将开启数据要素产业化的大时代。

数据作为新型生产要素，依托“智改数转网联”获取与提炼，快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节。目前我省不少企业在数据资源“入表”方面主动行动。具体实施过程存在哪些难点？挖掘数据这一新型生产要素，江苏应如何发力？记者对此开展采访调研。

新课题，政企联手创新探索

1月30日，由江苏省区块链发展协会数据要素专委会主办的“数据要素、数据资产保护与入表交流”研讨会在南京召开，吸引了深圳数据交易所、粤港澳标准化与质量发展促进会、华东江苏数据交易中心、无锡数据交易所、苏州大数据交易所、中国移动紫金(江苏)创新研究院、江苏省知识产权保护与发展研究院、迦云科技(江苏)有限公司、江苏五星资产评估有限公司等企业代表在内的超百位政企人士、学者现场或在线参加。

王锋，中国质量认证中心区块链与数据服务部部长、江苏省区块链发展协会数据要素专委会秘书长。从2023年年底开始，他就密集地接到来自地方政府、国企、上市公司、初创企业以及地方数据交易所等机构的咨询探讨。

“并非所有的数据都可以视为数据资源，也不是所有的数据资源都可转化‘升级’为数据资产。”王锋说，在《暂行规定》中，对于哪些数据资源可进入资产负债表、数据资源“入表”企业该如何实操等都有着明确的规定。

数据要素的生产流程主要是先对数据治理汇聚为“数据资源”，然后进行确权，成为“数据资产”，进而对数据资产进行商品化，形成“数据要素”，最后进入交易流通环节，即达成“数据要素市场”的市场化配置。

东南大学土木工程学院副教授吴伟巍认为，数据资源“入表”是创新探索，在国际上也属超前布局，通过数据资源化和数据资产化的探索，构建数据产业标准，最终在国际上形成示范效应，建立中国在数据领域的话语权。

王锋介绍，目前江苏不少企业正积极研究探讨数据资源“入表”事宜。1月1日，在无锡市梁溪区大数据管理局的指导下，无锡市梁溪大数据有限公司、中科城市大脑数字科技（无锡）有限公司、鲜度数据（无锡）有限公司、江苏猪八戒网企业服务有限公司等辖区内企业成为国内首批完成数据资源“入表”企业。

1月24日，南京扬子国资投资集团率先完成首批3000户企业用水脱敏数据资产化入表工作，成为水务行业全国首单数据资产入表案例、全国首批数据资产入表企业之一。

2月2日，盐城市大数据集团政务数据公司，协助盐城港集团，形成企业数据资源“入表”路径，成为全国首个港口企业数据资源入表案例。目前数据价值总计评估为4000多万元。

“江苏还将不断涌现示范案例。”王锋表示，数据资源“入表”后可进行质押融资，投资入股，金融信托，变成资产参与到经济分配中，这对一些国企、上市公司或初创公司都是一个重大创新。

新蓝海，多个难题待解

数据是数字经济的关键要素，数据资源对企业特别是数据企业的价值创造发挥着重要作用。

“数据资源‘入表’的前提综合来看有三个：首先是合规获得数据；其次企业在数据处理上有算法和算力投入；还要结合应用场景，评估数据资源给企业带来价值。”吴伟巍表示，目前不少江苏企业对数据资源“入表”，处于学习建设阶段。

记者调研发现，现阶段企业集中反馈的难题多集中于以下方面：数据资源确权难；数据资产确认难；数据资产成本归集难；数据资产预计使用寿命确定难；数据资产摊销方法选择难等。

“数据质量成为数据资产评估的重要前提，是现阶段很多企业工作的重点。”王锋说，在数据治理、数据交易、数据资产评估和数据资源入表这四个场景中，均涉及数据质量。为此，中国质量认证中心上线了数据质量评价服务。目前，中国质量认证中心南京分中心已经与吴江区市场监管局、苏州市场局及江苏省内多家制造龙头企业共同进行基于“质量数据服务网络”数字化认证试点工作。

“从原始数据汇聚成为数据资源，再转化为数据资产，其核心是数据的治理、确权、价值确认和流通。”中国移动紫金（江苏）创新研究院常务副院长孙凯表示，紫金研究院联合中国移动研究院研发“紫瞳”数据治理平台和数联网DSSN数据流通平台，全面实现数据资源管理和数据资产流通，打破数据孤岛，已在江苏、广东等省落地。

江苏五星资产评估有限公司无形资产评估部主任任漱晨表示，数据资源“入表”的实际操作中涉及一些新的概念和操作，对财务人员存在着巨大挑战。“我们在不断学习，更需要有专业的技术专家来组成服务团队，不仅仅是会计行业专家，还需要数据行业专家、计算机专家等，这些专家很稀缺。”

新作为，“数据要素✖”倍增效应

数据资源“入表”是数据作为生产要素的关键一步。无锡市大数据集团副总经理史亦言表示，在计划启动数据资源“入表”和数据资产评估的企业中，约一半为数据运营类企业。“我们配合企业梳理数据价值，尝试把相关数据语料输入AI大模型，来寻找确定性的应用场景，开启价值评估。”史亦言说，数据价值的发掘需要从需方入手，数据市场的未来目前还受制于人们对于数据资源应用场景的认知与判断。

而在金融应用场景中，如风控、授信、拓客等，数据资源的价值已得到认可。

江苏罗思韦尔电气有限公司以其拥有的“T-BOX车联网信息数据”知识产权质押成功向苏州银行扬州分行融资1000万元。该企业负责人表示，数据资产能融资为企业拓展融资渠道、缓解融资困难提供了一种全新方案。

目前，数据资源“入表”后，结合场景形成可以进行分享的数据产品，放入一个行业平台中，“数据要素×”的效果将会极大显现，让企业运转更高效，相关职能部门施策更精准。

深圳中物连数科技有限公司构建“数据要素×商贸流通”的新模式，在国内首个“冷链数据空间”解决方案中展现出了“数据要素×”的经济价值。

“我们依托已上线的全国21000+冷库，覆盖全国93%以上冷库资源，通过数据分析已运营的近4000万吨冷库数据资源，覆盖全国40%冷库中的超过25万冻品贸易商，为冷链贸易商提供精准营销数据产品。”该公司联合创始人夏君表示，去年助力冷链贸易商实现精准匹配交易单数过千单，其中江苏冷库交易货量超过3万吨，交易额超过5亿人民币，该场景实现了解决冻品市场供需调节、重构冻品贸易交易链、冻品流通降本增效的核心价值。

在中国电子口岸数据中心南京分中心的“江苏电子口岸数字服务平台”规划实施中，“数据要素×”带来的增值效应也有所展示。南京分中心副主任芦海荣以跨境电商贸易为例分析，单个企业通过报关数据充分掌握市场变化，金融机构依托企业报关数据确定授信额度。当数据进一步汇聚升级至行业层面，地方园区及地方政府根据行业数据变化及时调整相关政策，引导市场健康发展。