数据资源入表是企业数据资产化的第一步，数据产品的定价关系到数据资产价值的充分挖掘和释放。近日，全国首单工业互联网数据资产化案例在浙江省落地，浙江大数据交易中心等组成联盟为本次数据资源入表和数据产品定价提供服务。目前浙江五疆科技发展有限公司(以下简称“五疆发展”)已完成数据资源入表准备，并正式启动入表工作。

新京报贝壳财经记者就此采访了浙江大数据交易中心首席数据官李静，就如何为企业提供数据资源入表服务等问题进行了采访。

贝壳财经：全国首单工业互联网数据资产化案例有何特点，在推进过程中有哪些难点，联盟参与主体是如何克服的？

李静：首单工业互联网数据资产入表，不仅是对国家政策的响应和市场趋势的追随，更标志着数据赋能工业企业数据化转型成效，在有效提高企业自身生产运营效率的同时，输出至社会生产经营活动之中，因工业数据协同效应强和需求大进而提高整个行业的运营效率，充分发挥数据要素的乘数效应。

以数据资产入表为导向的数据资产化，主要存在以下难点：数据资产成本归集难，数据资产收入成本匹配难，数据资产资本化与费用化的区分标准统一难，数据资产在集团层面的会计核算难等等。

本次由浙江大数据交易中心、数据资产管理咨询服务公司、数据质量评价公司、资产评估机构和律师事务所等形成联盟，为数据资源入表和数据产品定价提供服务。本次服务中，联盟专家对用于提升工业企业智能制造能力方面的数据资源进行了全面分析，协助完成各个生产阶段的设备运行状态、工序关键参数、原材料的质量状况、过程成品检验数据、工人操作记录等多个维度的数据梳理以及形成数据资产相关的成本归集原则，并根据财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的要求，确定了可入表的数据资源范围。

联盟还为企业提供了数据产品服务设计开发规范化建议，并组织法律、技术、安全、行业应用等领域专家进行论证评估。通过确认交易主体准入资质、确认数据用途合法及使用限制合规，完成了数据存证登记，并上架挂牌至浙江大数据交易服务平台。

贝壳财经：全国首单工业互联网数据资产化案例具有哪些示范性意义，是否能够推广到其他行业中？

李静：浙江大数据交易中心基于首单工业互联网探索了一条可行的数据资产化流程和行动方案。包括数据资源治理盘点、合规评估、确权登记、场景应用、产品设计、数据质量评价、资产评估、流通交易及入表等环节。

通过数据资产化，企业能够在如下方面实现价值转化：第一是数据资产内部应用实现降本增效，提升决策能力，实现企业经营管理整体提升。第二是对数据资产进行价值挖掘和场景设计，具备可交易和创造经济收入的条件，以数据产品形式流通交易实现价值转化。第三是数据资产投融资、作价入股、资产证券化等推进数据资本化。

贝壳财经：数据资源入表完成后，将如何助推企业数据产品的定价？

李静：为助力企业实现数据产品定价全链路发展目标，联盟通过梳理合理成本和期望收益作为定价的基本依据，通过量化数据产品给客户带来的增量收益作为定价的主要依据，为企业探索并制定灵活有效的数据产品“估值、定价、交易”一体化协同路径提供参考。

据悉，“化纤制造质量分析数据服务”系统在主要客户集团股份有限公司应用的最近一年，年度吨质量成本下降明显，数据资产年度贡献价值已达数千万元。