近日，在由智慧中国年会组委会、国脉研究院主办的2023年智慧中国年会“数据要素与资产评估”分论坛上，业界专家学者共同探讨科学评估数据资产，释放数据要素价值，助力数字经济高质量发展。专家认为，数据要素市场化已成为建设数字中国不可或缺的一部分，需不断完善数据要素确权、定价、交易、监管等配套政策，加强探索实践，加快数据要素市场化流通，更好激活数据要素潜能。

围绕“建立数据价格机制护航数字经济发展”，国家发展改革委价格监测中心副主任、研究员王建冬指出，数据价格机制是开启新的十万亿市场的“金钥匙”。对于如何构建适配中国国情的数据价格形成机制，王建冬用三个“3”进行概括：一是对应三个阶段，即数据资源化、数据资产化、资产资本化；二是搭建三级市场，包括一级、二级与零级市场；三是建立三级市场联动的新型价格机制。

王建冬指出，公共数据和社会数据价格形成路径不同，公共数据应建立政府指导定价的基本框架，而社会数据则主要采用“数据卖方报价—第三方机构估价—买卖双方议价”的路径形成价格。他认为，数据资产评估需要从数据资产的非实体性、依托性、可共享性、可加工性、价值易变性等方面统筹考虑。

关于数据资产评估的具体工作，中国资产评估协会综合标准部副主任韩艳指出，数据资产评估能够充分反映数据的经济价值，促进数据开发利用、流通交易。对于体量庞大的公共数据，韩艳表示要强化公平、公正、公开要求，秉持谨慎性原则，及时借助资产评估专业机构力量，严防应用风险。在开展资产评估时，韩艳指出应遵循“勤勉尽责、具备专业胜任能力、关注合法性和安全性、适当区分价值、进行核查验证、合理假设”等原则，并应关注被评估的数据资产的三大属性和四大价值影响因素，即信息、法律、价值属性和成本、场景、市场、质量因素，尤其应关注数据资产评估特有的场景因素和质量因素。

针对近期发布的《公共数据授权运营平台技术要求》，国家工业信息安全发展研究中心人工智能所大数据事业部副主任杨柳指出，当前我国开展公共数据授权运营主要分为区域统筹、场景牵引、垂直行业应用三种模式，且三种模式相互融合交叉。

杨柳表示，在现有情况下，公共数据授权运营还存在一些关键问题，包括数据供给少、数据质量难保证、数据应用匮乏、流程规范不统一、性能及安全要求亟待明确等。杨柳指出，《公共数据授权运营平台技术要求》由国家工业信息安全发展研究中心牵头编制，围绕数据登记、授权、流通全流程，从功能、性能、运维、安全和互联互通五方面进行明确要求，对规范公共数据授权运营平台建设、激发公共数据要素价值、促进数字经济健康发展具有一定积极作用。

关于数据要素资产化提质增效的实践探索，金华市大数据发展管理局副局长杜志敏介绍到，金华市按照“‘平台+大脑’为底座、项目为抓手、安全为底线、产业生态为驱动”的思路，主要从五方面推进数据要素基础制度改革：一是贯彻新发展理念，通过出台系列制度文件、健全完善市县协同推进机制等探索数据管理新格局；二是推动数字基建升级，探索“政府指导、运营商建设”新模式；三是以数据服务增强公共服务的均衡性和科技性，激发数实融合新引擎；四是以筹建金华数据交易中心有限公司推进公共数据授权运营和数据产品市场化流通，开创数据资产化新模式；五是培育形成一批国内数据要素交汇、供给及市场化开发利用的领军企业，打造未来产业新高地；六是强化数据安全，筑牢全生命周期监管新防线。