11月13日，广东省人民政府新闻办公室举办广东省加快建设通用人工智能产业创新引领地有关意见新闻发布会。广东省政务服务数据管理局副局长魏文涛在会上表示，广东在数据方面已经进行了系统谋划。广东政数局计划建设可信数据空间，探索建设“数据特区”，通过利用隐私计算、可信数据链等多种安全技术，确保数据跨境流通的效率与安全，从而有序推动跨境数据双向流通，赋能广东“新一代人工智能”技术发展。同时，为了加快推动人工智能数据资源建设，挖掘公共数据在通用人工智能（大模型）领域的价值，广东政数局已于今年9月召开了数据要素发展大会，正式启动“广东省公共数据标注训练”试点工作，年底前将取得初步成效。

魏文涛介绍，为加强高质量数据供给能力，促进通用人工智能（大模型）应用创新，广东政数局将加快谋划以数据推动人工智能产业发展的实施路径。

一方面，加快数据资源和数据要素体系建设，着力构建高质量多模态中文数据集。联合各级政府部门、人工智能（大模型）行业龙头企业，分阶段分批汇聚涵盖文本、图像、视频、音频等多模态数据，通过数据归集、清洗、分级分类、标注等治理过程，构建高质量中文语料库，积极推动人工智能数据产品交易。截至目前，人工智能相关数据产品（包括星光超算应用平台、AI算力中心运维服务、数据标注服务、算法仓管理平台等）累计交易额近5000万元。同时，在清远设立的百度智能云（清远）人工智能基础数据产业基地，目前累计引进孵化数据标注企业5家，稳定在职标注师超200人。

另一方面，加快典型应用场景建设，推动通用人工智能技术在数字政府领域落地见效。鼓励各级部门、企业单位和研究机构，围绕政务服务、区域治理、民生实事、乡村振兴等领域应用需求，开展人工智能创新应用研究，挖掘公共数据在通用人工智能（大模型）领域的价值。目前已引入6家企业，采用私有化部署的方式，在政务外网开展大模型部署和大模型应用开发。