10月20日，在北京邮电大学公司金融与创新发展研究中心主办的新质生产力论坛（第一期）“数据资产化及计量理论与方法专项研讨会”上，由北京邮电大学曾雪云教授团队完成的《数据资产的分类、计量与核算白皮书》和《数据要素产权治理研究报告》发布。与会专家认为，这对于充分发挥市场的供求匹配机制和价值发现功能，激活数据服务商、数据分析师、技术提供方等市场中介群体，创新数字中国发展模式等具有重要意义。

中国经济时报记者获悉，《数据资产的分类、计量与核算白皮书》在全球率先提出“数据资产属性层次观”，同时提议创建理顺数据产权治理的“隐形按钮”——“数据资产会计准则”。《数据要素产权治理研究报告》提出，将个人数据确权给数据主体的权利观和以交易契约方式授权给数据控制主体进而实现数据财产权与人格权相分离的权益观，同时还提出了旨在促进数据流通与市场繁荣的，以数据空间底层技术替代数据交易所模式的技术信任机制。

今年8月《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的出台，标志着我国数据要素市场进入标准化、规范化、体系化的发展阶段。曾雪云告诉中国经济时报记者，目前，学术界亟待突破有关数据要素流通交易的重大基础理论和实践应用难题。数据要素产权治理体系的建构以及数据资产的分类、计量与核算方法的标准化和规范化，正是发展我国数据要素基础制度体系、市场体系进程中不可或缺的科学支撑。未来，需要进一步明确企业数据资源入表的实施要点和核算指引，以保障企业数据资产化在操作层面有章可循。

财政部会计准则委员会原副主任狄愷表示，在《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的背景下，企业或个人数据的分类确认、初始计量和后续计量目前都没有定论，数据资产化的研究需要多学科的交叉融合。《数据资产的分类、计量与核算白皮书》为数据要素和数据资产的规范化、科学化治理提供了一定的指导和依据，能够促进数据要素和数据资产的有效利用和价值释放，期待更多专家和企业共同参与数据资产会计问题研究，推动中国会计理论创新发展。

对于数据要素市场体系的建设，中国移动研究院用户与市场研究所所长林琳认为，完善多层次数据要素市场的主要障碍是全国性市场和区域性市场的联动效应尚未形成，多数交易主体入场交易意愿不强以及场外交易规范性不足。数据要素市场建设的关键问题包括数据要素市场的多层次和统一性的关系、制度完善与探索实践之间的关系以及软联通和硬联通的问题。与此同时，数据资产“入表”面临的权属配置、确权变现和可计量可变现问题都是实操层面的典型问题。

中国信通院云计算与大数据研究所科技发展部主任闫树认为，之前所有的制度体系设计都是针对工业时代线性分工模式，但是数据具有非消耗性和高价值密度，因此数据要素市场制度体系设计需要有新突破。数据资产评估有助于企业构建数据资产应用场景地图，将产品数据按照场景分类提取给相应的数据需求方，使得企业对于数据资产未来可能发挥的价值有新的认知。

大信会计师事务所管理合伙人王进认为，在认定数据资源和鉴定数据资源范围时，需要遵循审慎性原则。数据资源能否被称为数据资产，需要从目标角度来考虑和判断，即是否满足资产可确权、可计量以及它未来能否带来收益。数据资源“入表”应当严格遵循准则要求。现行的会计准则和《企业数据资源相关会计处理暂行规定》可以帮助报表的使用人充分了解企业数据资源的投入领域，这对上市公司估值会产生重大影响。

易车网商业数据负责人陆松林表示，互联网公司数据团队内部运营效率往往受制于业务流程和数据体量。数据资产服务需要数据计算能力以及任务管理能力。为了获得高质量的数据资产，企业需要更快地洞察数据并融合加工，将其转化为更加优质的资产，进行形成行动方案。

国网信通公司能源中心总经理王英军指出，政企数据如何配合业务场景，从数据资源到数据资产如何真正实现数据要素与财政、金融的结合，这些都是数据治理实践过程中面临的重要问题。