数据要素这一概念自提出以来，引发了各行各业的关注。

“我们成立了广东数据资产登记合规委员会，开展数据资产的合规登记。”广东省政务服务数据管理局党组书记、局长杨鹏飞说。

“我们建设了大数据平台来推动高价值数据在政务服务、应急管理、金融反诈、文旅商贸等多领域的应用和推广。”中国移动通信集团广东有限公司党委书记、董事长、总经理葛松海说。

从政策层面看，近年来，多份重要文件相继出台，数据要素政策体系不断完善。从实践层面看，一些地区如广东启动了数据要素市场化配置改革，两年来取得了一系列成效。在数据要素探索过程中，各方纷纷加快布局，多角度开展深度探索，新模式、新业态和新热点不断涌现。当前，数据要素发展还有哪些新的机遇？数据要素市场取得了哪些新发展、又面临哪些问题？

新技术为数据要素发展带来机遇

2023年，以ChatGPT等为代表的AIGC技术应用火遍全球，大模型取得的突破使人工智能技术发生了深刻变革，同时也对数据供给提出了更高要求。

在中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏看来，激活数据要素的根本目的是将数据以多样、创新的方式投入经济社会发展全过程。如今，在相关制度建设加速推进的同时，新技术为数据要素发展带来了更多机遇。

可以看到，在新技术的推广和应用下，各地方、各部门、各大企业从体制机制、市场流通、产品研发、标准规范等多层次、多角度开展深度探索，涌现出数据要素价值释放的新热潮。

中国科学院深圳先进技术研究院首席科学家潘毅分析认为，近年来，信息通信技术与数字经济深度融合发展，数据作为数字经济时代的基础要素，逐渐成为推动社会发展和数字经济增长的重要驱动力。

但在应用热潮之下，仍有一些待解难题。中国信通院发布的《数据要素白皮书（2023年）》（以下简称《白皮书》）显示，当前，在我国人工智能领域，数据资源存在高质量数据集缺乏、数据供给产业生态不健全、企业数据资源获取成本高等问题，这些问题也是我们培育数据要素市场、推动数据要素流通的目标所在。

潘毅认为，目前，我国数据要素探索尚处于起步阶段，仍需在数据要素市场培育和应用推广中加强建设，持续探索各方面难题的解决方案，推动数字经济和实体经济进一步深度融合。

分类推进数据要素开发利用成为当前共识

当前，我国数据要素政策体系逐渐完善。2022年12月，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）发布，明确了数据基础制度基本架构，为推动数据要素发展打下制度基础，各地区各部门据此不断丰富完善相关制度体系和配套政策。今年2月，《数字中国建设整体布局规划》发布，其中明确，夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”。今年3月，《党和国家机构改革方案》提出组建国家数据局，市场人士认为，国家数据局的组建标志着我国数据资源统筹管理、协调发展的体制机制正在进一步完善。

专家表示，政策不断完善，对于推进数据开发利用、释放数据价值具有积极作用。在数据开发利用过程中，在数据资源存储、数据资源加工和数据安全等不同场景下，数据的分类维度多种多样，不同类型数据面临的关键问题也不同，因此，分类推进数据要素探索成为当前共识。

“数据二十条”提出，建立公共数据、企业数据、个人数据的分类分级确权授权制度。何宝宏认为，这种划分有利于识别关键问题，针对性地探讨突破思路。目前，公共数据面临的关键问题是如何加大供给规模、推动供给提质增效；企业数据面临的关键问题是如何认定企业数据的业务贡献，促进数据价值显性化；个人数据面临的关键问题则是如何在加强相关个人权益保护的基础上进行开发利用。

《白皮书》分析称，由于个人数据主要由公共部门和企业实际掌控，个人对自身数据的掌控能力有限，对于个人权益保护的实践还未达预期，安全事件和侵权行为仍屡见不鲜。因此，如何兼顾相关权益保护仍是个人数据开发利用的关键。

业内人士认为，在个人数据方面，我国相关法律法规确立了较为严格的个人信息保护原则。目前，我国通过分级授权细化个人数据采集使用规范已有理论探索，个人数据的委托管理在国际上也已有初步实践，这种模式的可持续性值得进一步观察。

数据要素市场培育加速

从市场来看，随着一系列政策出台并落地实施，数据要素市场培育进展加速，畅通数据资源大循环的方向愈加明确。

据《白皮书》介绍，数据交易一直是近两年市场活动的热点。目前，场外交易仍是数据交易的主要形式，点对点的场外数据交易始终活跃，查询服务和金融行业尤为突出；金融机构、互联网平台、广告公司等企业的外部数据采购规模呈稳定增长趋势。此外，各地数据交易机构从不同角度发力，场内数据交易多元化探索不断取得突破，数据产品种类越来越丰富，数商生态体系和相关规范正在不断完善。

潘毅表示，国家的顶层设计逐步对数据要素各环节提出更明晰的目标和要求，同时也为推动数据要素价值释放指明了方向。需要注意的是，目前我国数据要素市场培育的基础尚不坚实，权益关系、价格机制、流通规则、技术支撑等数据要素市场的构成要件存在诸多障碍，仍需持续探索相应的解决方案。

可以看到，为破除数据流通障碍，各地采取多种举措进行探索。如广东建立了全省统一的制度体系及工作机制，建成广州数据交易所、深圳数据交易所，并围绕广州数据交易所探索“一所多基地多平台”的数据要素体系架构；北京、浙江、深圳等地推进数据产权登记新方式等。

何宝宏认为，未来，数据要素发展的突破方向将逐渐显现。在公共数据方面，授权运营可能进入大规模落地探索阶段，制度、平台、标准等将不断完善，高价值数据的高质量供给有望在公共数据领域率先“突出重围”。在企业数据方面，各大企业有望结合自身优势、内外有机联系，形成数据要素生态体系，带动市场各参与主体有序运转。在个人数据方面，个人数据相关权益保护仍将持续加强，同时个人数据开发利用技术、模式也将不断创新。此外，数据要素与时代相伴发展，生成式人工智能和数据伦理等新问题也会不断出现，有待我们去破解。