各地筹建与国家统筹同时进行

近期，国家工业信息安全发展研究中心测算，2022年数据要素市场规模已突破900亿元，预计到2025年将达到近1750亿元。

据不完全统计，截至2023年8月底，内地成立的数据交易所共计49家。从地域分布看，国内数据交易所主要集中在经济发达地区。其中，广东6家，北京、江苏、浙江各4家，湖北、山东、河南各3家，上海、安徽、贵州、重庆各2家，四川、天津、陕西等14个省级行政区各1家。

“近两年是国家数据要素市场发展的政策红利期，也是各地数据交易平台集中建设期。”钟宏认为，有两方面在同时进行：一方面各地都在建设自己的数据交易所，积极开展试点；另一方面，国家层面会通过国家数据局来展开统筹的规划。

建立数据交易所或成为重要抓手

事实上，尽管大量数据交易所如雨后春笋般成立、发展，但目前我国绝大部分数据交易还是发生在场外，场内交易并不活跃。

既然交易量并不大，各地数据交易所为何还在持续挂牌、运营？钟宏认为，第一，这是承担地方发展数据要素市场的一个重要抓手作用，是各地发展数据要素市场化的一个重要基础设施。

第二，数据要素市场化将构建一个完整产业体系，在这个产业体系中，有“数据农场、工厂和商场”这三个“chang”。数据农场是数据的采集方，数据工厂是数据的加工和使用方，而数据要素的流通，需要一个集中的聚合服务平台，数据交易所是数据商场的典型代表，起到促进整个数据市场繁荣的作用，并带动数据农场、数据工厂产业链的发展。

第三，全国数据要素统一大市场体系中，各地数据交易所，会逐步形成差异化的定位。预计国家层面会进行统筹，同时也会遵循市场化的选择。数据要素市场未来比较理想的状态是“三chang合一”，农场、工厂和商场是紧密协同强耦合的关系。目前看似较为独立和分散，但是数据要素市场的形成，一定会产生一个完整的产业链，形成全新的产业生态，这是重要的发展趋势。

加快推动数据要素市场化需做好“三化”

那么，如何推动数据要素市场化的快速发展？

钟宏认为，数据要素市场化其实就是要做好数据的“三化”，即数据的“资源化、资产化和资本化”。“资源化”就是农场把原始数据收集起来，但其中很多数据是不能用的，要经过清洗加工等，也就是数据治理，这就是一个资源化的过程。

“资产化”是要把数据进一步围绕场景需要，也就是从应用需求侧去进行数据服务或者产品开发的一个过程。“资本化”是数据的市场化价值化，是要通过资本化的方式来进行数据要素的价值变现，这样就形成了一个产业链闭环。