财联社记者注意到，《指导意见》旨在规范数据资产评估行为、保护资产评估当事人合法权益和公共利益，明确指出执行数据资产评估业务，需要关注影响数据资产价值的成本、场景、市场和质量因素。

其中，成本因素包括形成数据资产所涉及的前期费用、直接成本、间接成本、机会成本和相关税费等；场景因素包括数据资产相应的使用范围、应用场景、商业模式、市场前景、财务预测和应用风险等；市场因素包括数据资产相关的主要交易市场、市场活跃程度、市场参与者和市场供求关系等；质量因素包括数据的准确性、一致性、完整性、规范性、时效性和可访问性等。

对此，浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林接受财联社记者采访时表示，《指导意见》更加注重对数据要素评估方式的细化，能够更好地评估数据要素资产的价值。

评估方法方面，《指导意见》确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法三种基本方法及其衍生方法。

盘和林称，实际上《指导意见》本身并不是解决评估方法的问题，而是为数据资产评估方式指明未来发展方向，未来将召集计量评估的专业人士，提供更加细致的数据要素资产评估计量方法。

“当然，在此之前，成本因素可能是计量数据资产价值最为直观的方式，所以暂时将以成本法为主。”他向财联社记者分析道。

据了解，中国资产评估协会早在2022年6月8日便下发了《数据资产评估指导意见（征求意见稿）》。盘和林认为，《指导意见》释放了完善数据要素资产价值评估体系的信号。“《指导意见》的印发或是在给国家数据局挂牌铺垫。”另有分析人士对财联社记者表示。

值得关注的是，近期有媒体报道称，国家数据局正式挂牌已步入倒计时，下一步数据要素各方面制度体系和配套政策将加快出台，数据要素流通使用试点示范也将推开。

前述分析人士告诉记者，从政策推动的逻辑来讲，国家层面或先推动公共数据的覆盖，接着推动数据价值的变现和流通。