据天眼查，2023年上半年与大模型直接相关的融资事件超20起，国内已发布的各类大模型数量超过100个，呈现出“百模大战”的态势。

手机行业已经开始应用大模型。大模型在端侧以及云侧能力的加持，正在推动着手机加速体验上的革新。甚至有媒体表示，大模型与手机系统的深度融合，将会让手机成为一个新的物种。”

与手机行业相比，在新能源汽车行业，大模型“上车”也已成为趋势，同样一片火爆。

这是因为，作为一个较为垂直的领域，大模型在新能源汽车方面的应用更多。智能驾驶、智能座舱，乃至由此引发的商业模式改变，以及汽车研发，都有大模型应用的场景，这将助力汽车从交通工具属性快速升级为智能终端属性。

近期，广汽集团近日宣布正式推出AI大模型技术的最新研发成果——广汽AI大模型平台，吉利汽车也表示首个全栈自研的全场景AI大模型将搭载在吉利银河L6上。而且，汽车供应链企业也纷纷涉足大模型，如商汤发布的日日新大模型；毫末智行发布了自动驾驶生成式大模型 DriveGPT——雪湖·海若，等等。

一些车企，不仅在技术上应用大模型，在商标上也已注册“GPT”相关标识。譬如，奇瑞新能源汽车注册了“ICAR GPT”商标，长城汽车注册了“长城汽车SPACEGPT”等商标，蔚来汽车、小鹏汽车也申请注册了GPT相关商标。

对于大模型在汽车行业的作用，业内人士更多地将其定位为“基础设施”。

近期，中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟在《我国智能汽车发展的几个战略性问题》一文中提出，智能化阶段将需要更多的新型基础设施，其中就包括大模型。他指出，要依托智算中心打造汽车行业大模型。

一、大模型“上车”

目前所指的大模型，是“大规模深度学习模型”的简称，指具有大量参数和复杂结构的机器学习模型，可以处理大规模的数据和复杂的问题，多应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。

此前的传统机器学习模型，规模较小，只能处理少量的数据，譬如，只能处理一种数据模态，例如文本、图像或音频。深度学习模型则可以包含数百万个参数，处理海量数据。而大模型可以达到百亿级别的参数，需要使用超级计算机进行训练。

又因为大模型能够更加准确地表达数据分布和学习到更复杂的特征，从而能提高决策的准确率。

Transformer架构是当前大模型领域主流的算法架构基础，由此形成了GPT和BERT两条主要的技术路线。在GPT3.0发布后，GPT逐渐成为大模型的主流路线。当前几乎所有参数规模超过千亿的大模型都采取GPT模式。

大模型将会在跨模态应用中发挥更加重要的作用，特别是在大场景下的表现能力十分突出。正在经历智能化、制造革新的“车”，就有不少可以展开无限想象的大模型应用场景。

具体来看，在新能源汽车领域，智能座舱是大模型最为便捷的应用场景。大模型在车内AI交流对话领域里的运用，可改变过去车载AI语音的智能程度普遍较弱，体验不好的情况。

如果说以前车主和AI助手之间是“命令关系”，车主布置任务，AI助手被动执行；那么，大模型的赋能下，两者之间将变成 “陪伴关系”，AI助手能主动和车主沟通，向人输出内容。譬如，如今的车载ChatGPT语音助手已经可以处理完整的对话，比如追问，并能保持对前后文的理解，形成较为良好的语音交互体验。

广汽方面已宣布，其AI大模型平台能更好地理解用户意图，实现更深层次的个性化和“类人”的交互，而且是个“移动百科”，上知天文下知地理。不仅有“超智慧”，而且有“高情商”，能改变了机械式的语音交互，将“一问一答”的形式升级为无门槛、直觉式的自然对话。

讯飞方面也宣布，其“星火认知”大模型与智慧座舱结合后，可以实现车内跨业务、跨场景人车自由交流。

二、或改变汽车业

如果延伸到整个产业层面，可预料大模型或将改变整个新能源汽车产业。

大模型不仅能改变智能座舱，提高其体验感，而且对目前如火如荼的智能驾驶也起到促进作用。对此，中国工程院院士、清华大学教授、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强就表示，大模型在处理文本、获取和加工数据、建立场景的训练和迭代方面的优势，将会对人机交互智能化和智能驾驶方面起到加速推动作用。

大模型能处理海量数据，且能提高模型的准确率和性能，这对智能驾驶作用很大。智能汽车本来就一个天然的数据制造者，路网、路况、环境、驾乘行为都是海量的数据，通过大模型对这些数据进行处理和多维度维度分析能力，不仅可以持续优化模型，而且可以提高智能驾驶的准确性和可靠性。

以往智能驾驶感知使用的都是各个小模型“堆叠”的方式，识别的原理就是自己先看，然后到知识库里进行比对，如果以前没有学习过，可能无法准确识别。而大模型的自学习算法能力在汽车自动驾驶过程中发挥的关键作用，主要体现在感知和决策层面，能够在处理路面复杂情况时具有推理能力，以及像人一样思考的能力。

因此，业内人士认为，被认为是自动驾驶算法终局的端到端感知决策一体化算法瓶颈，或许在汽车接入大模型之后可以得到有效解决，自动驾驶算法升级指日可待。

大模型对新能源汽车的研发方式和商业模式也会产生全新的影响。

在研发方式方面，由于机器的高效标注能力，使得需要一年时间的数据标注任务，现在只需要短短数小时，研发周期大幅缩短，而且多模态（视觉、语音、手势等）的丰富数据，更可以进一步提升总体的研发效能，降低研发成本。

理想汽车李想曾表示：“过去我们一年要做大概1000万帧的自动驾驶图像的人工标定，所以我们请了很多外包公司进行标定，大概6元到8元钱一张，一年的成本接近一个亿，这仅仅是来做自动驾驶方面的图片标定。但是当我们使用软件2.0的大模型，通过训练的方式进行自动化标定，结果和效果会非常可怕，过去需要用一年做的事情，基本上3个小时就能完成，效率是人的1000倍，这个领域的工作完全不一样了。”

对于汽车研发者来说，如何与大模型的学习能力、泛化能力协同，形成更有效率的研发方式，是当前核心课题之一。未来，大模型极有可能革新造车流程中的设计、工程和制造环节。

就商业模式而言，大模型通过智能座舱“上车”后，车载大模型通过人车互动，对“人”的喜好和习惯会更加了解，这必然会衍生出全新的商业价值。

三、开启百“模”大战

大模型在智能汽车领域的应用，目前已经成为整个泛汽车行业集体关注的焦点，很多车企都开始大模型“上车”的行动，甚至于，有媒体表示，大模型“上车”新竞赛已鸣枪。

近日，广汽集团宣布正式推出AI大模型技术的最新研发成果——广汽AI大模型平台，吉利汽车也表示首个全栈自研的全场景AI大模型将搭载在吉利银河L6上。此前，理想汽车也发布了大模型算法MindGPT。在华为nova11 系列及全场景新品发布会上，余承东则宣布AITO问界M9将搭载AI大模型，同时小艺智慧助手将能够为用户带来业界比较强的车载AI体验。

除了车企，一些汽车供应链公司也开发大模型，譬如商汤发布的日日新大模型；毫末智行发布了大模型 DriveGPT——雪湖·海若。

车企不仅自主研发大模型外，还采取合作的方式来应用大模型。譬如，百度Apollo宣布长城汽车、亿咖通科技（排名不分先后）成为首批文心大模型智舱应用探索伙伴，在智能座舱和自动驾驶方面展开探索。吉利汽车、智己汽车、奇瑞新能源汽车等多家企业也表示，将与阿里云在大模型相关场景上展开技术合作。

车企应用大模型，不仅应用于智能座舱，而且已开始大模型在智能驾驶领域的探索，典型如小鹏汽车联合阿里的大模型打造自动驾驶AI智算中心“扶摇”，用于自动驾驶模型训练。小鹏汽车CEO何小鹏表示，“扶摇”是目前我国汽车行业最大的自动驾驶智算中心，为小鹏在全场景智能辅助驾驶系统的训练奠定了算力基础。毫末智行发布的“雪湖·海若”，就是业内首个自动驾驶生成式大模型。

车企对大模型的热衷，甚至于体现在商标注册上，譬如，奇瑞新能源汽车注册了“ICAR GPT”商标，长城汽车注册了“长城汽车SPACEGPT”等商标，蔚来汽车、小鹏汽车也申请注册了GPT相关商标。

在智能化下半场，有人将智能汽车看成一个“大号的手机”，因此车企在大模型领域的动作，可看成对新一代智能终端“入口”的争夺。不过，已有人表示，车企如此一窝蜂布局大模型，热度太过，有蹭热度的嫌疑。

目前大模型的热度已环比降低。根据网络分析公司Similarweb最新发布数据，6月ChatGPT全球访问量出现了推出以来的首次环比负增长，降幅达9.7%，而且1-5月，其环比增幅也逐渐下降。

四、定位“基础设施”

大模型过热的情况，不仅局限于汽车行业，近日北京智源人工智能研究院院长、北京大学计算机学院教授黄铁军表示：“目前制约国内大模型行业发展的一点就是‘太热’”。

《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，截至今年5月28日，中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个。这是因为行业低水平重复与碎片化现象比较严重，这种现象会造成资源分散，很难形成重大影响的系统性突破。因此，黄铁军认为，业界应避免重复性发力，集中力量办大事。

百度创始人李彦宏早就公开表示：“创业公司重新做一个ChatGPT其实没有多大意义。我觉得基于这种大语言模型开发应用机会很大，没有必要再重新发明一遍轮子，有了轮子之后，做汽车、飞机，价值可能比轮子大多了。”

业内人士则表示，经过优胜劣汰，未来全球可能只有极少数的两三个大模型生态。

因此，应从基础设施的角度来看待大模型。金沙江创投董事总经理朱啸虎在朋友圈写道：“不要迷信通用大模型，因为明年GPT-3.5就成commodity（通用基础设施），而三年后，GPT-4也会是。”

对于汽车行业来说，大模型也只会成为行业基础设施。近期，中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟在《我国智能汽车发展的几个战略性问题》一文中提出，智能化阶段将需要更多的新型基础设施，其中就包括大模型。他指出，要依托智算中心打造汽车行业大模型。

总之，大模型目前在智能座舱方面获得了较好的商业落地，使得智能座舱也将成为新能源汽车的一个重要卖点。未来，在智能驾驶层面，大模型的赋能将促进其快速发展；而大模型促进汽车研发，甚至引发全新的商业模式，都是可预料的。但是，这一切，或都建立在大模型“基础设施”这一定位上的。一窝蜂地搞大模型，甚至蹭热度，可能造车低水平重复、资源浪费。