7月26日，2023隐私计算大会暨首届“星河杯”隐私计算大赛颁奖典礼在青岛举办。相关专家指出，数据流动作为数据要素价值充分释放的重要环节；当前通过交换原始数据，只流通数据价值方式进行数据流通的隐私计算，为解决数据要素发展中的诸多难题提供了新的解决思路。

中国科学院院士郑志明指出，当今世界新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，数字技术快速发展，数据的价值化需求不断上升，人类历史正加速进入以数据为关键生产要素的数字经济时代。数据要素已成为做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能，构筑国家竞争新优势的重要引擎。我国高度重视数据要素的发展，深刻认识到数据在现代化社会中的重要性和潜力，相关的政策布局力度也在不断的加大，这不仅是数字经济的核心，更是推动经济社会发展的重要抓手。

郑志明表示，数据流动作为数据要素价值充分释放的重要环节，是数据要素价值飞跃的关键，数据的流通打破了数据孤岛，促进了不同数据源之间的交流与融合。相应的采取哪些技术方案来助力数据安全流通，也成为产业关注的一大焦点。

郑志明指出，当前通过交换原始数据，只流通数据价值方式进行数据流通的隐私计算，为解决数据要素发展中的诸多难题提供了新的解决思路。可以看到现在国内在自主研发方面，越来越多行业已经认识到隐私计算的价值，纷纷加大研发投入。在行业应用领域，覆盖了政务、金融、医疗、互联网等多个赛道。如今隐私计算已不再是一个理论的概念，而是真正被用于保护敏感数据，在实际业务场景中落地应用的技术。

大会上，中国信通院云计算与大数据研究所副所长魏凯发布了可信数网（TDN）框架。为解决数据供给不充足、机构相互不信任、安全流通无范式、数据使用不可控等问题，中国信通院、隐私计算联盟联合行业多家企业共同提出可信数网，它是数据流通中各个参与方在互认、互信、互联的机制下，通过“织点成域、联域成网”，形成的跨区域、跨行业、跨主体的数据流通基础设施。魏凯表示，为推动构建新型数据要素流通基础设施，基于分层次的网状结构，建立枢纽节点、顶级节点等，对实现公共数据、企业数据和个人数据的可信流通具有重要意义，并在会上详细介绍了可信数网的网络结构、功能框架、平台建设、应用场景和实施路径等内容。

专家指出，随着数据要素产业政策不断推进，相关技术快速发展，应用逐渐丰富。作为可信数据要素流通的关键技术，隐私计算正在逐渐从技术产品能力提升快速发展到赋能数据要素流通的多场景应用。

会上，中国信通院、隐私计算联盟联合业内单位发布《隐私计算应用研究报告（2023年）》，解析隐私计算如何赋能数据要素流通应用；发布《隐私计算行业自律公约》，进一步规范隐私计算行业发展；解读《隐私计算跨平台互联互通第4部分：应用要求》，规范了隐私计算互联互通的计算协同管理和应用步骤；解读《隐私计算应用面向政务场景的应用要求》，全面梳理政务场景下隐私计算产品应用特点和要求；发布可信隐私计算评估评测观察，对性能、安全分级、一体机专项测试和2023年新开展的联合风控应用能力评估工作进行介绍并解读其评测结果。