“数据资源治理的新思路是实现数据的采集和处理一体化。”近日，在第六届数字中国建设峰会数据资源论坛上，广联达高级副总裁刘谦围绕“汇聚数据资源赋能数字经济”主题，结合广联达相关实践，从国家和行业的角度，分享了对于行业治理现代化如何实现数治未来的一些体会与思考。

刘谦表示，从原始数据到数据资源再到数据要素的过程，实际是数据价值挖掘和价值实现的过程。其中，原始数据成为数据资源是一个数据增值的过程，数据资源成为数据要素是一个产生效益的过程。“这个过程中，第一阶段聚焦于数据的‘采集清理’和‘标准化’，其中采集清理是数据处理的过程，标准化是确保后续数据交换得以实施的基础；第二阶段聚焦于数据的应用和交易，其中应用是数据价值实现的手段，同时也是数据交易的基础。”刘谦说。

激发数据要素价值是未来数字生态的关键策略，焕发数据要素创新活力是构建数字生态的核心因素。对此，刘谦认为，要强化数据资源体系建设，建立健全数据质量管理机制，完善数据治理标准规范，制定数据分类分级标准，从而为多元、庞杂、类别不同的数据进行条理化和归集。

“数据资源体系建设的实施在数据采集、数据处理和数据应用中，均存在难点，分别表现在难以及时获取、难以快速处理、难以高效应用。”刘谦表示，基于数据资源体系建设的实施难点，数据资源治理的新思路是依托信息技术，实现数据的采集和处理一体化。

在采集侧，要实现无感采集全要素数据。通过数据全面覆盖核心业务，实现优化资源配置、智能控制进度、节约相关成本、确保质量安全。在此基础上，还要实现数据与业务深度融合，实现责权清晰可靠的业务连接，而不是数据的简单技术连接。同时，这种连接必须是系统性连接。

“采集-处理一体化最终是要通过‘数据+算法’驱动业务管理，主要是基于数据+AI的项目大脑，智能调度与控制，数据积累流转，实现智能化正向飞轮。”刘谦说。

刘谦介绍，数据资源治理和应用在建筑行业已有落地实践案例。例如，在建筑行业的设计领域，业务平台承载数据资源，驱动新设计模式，通过平台实现数据生成、采集、处理一体化，形成各参与方的数据应用互促关系。此外，数据还可驱动智能建造场景，实现实时感知，通过数字技术与现场管理的深度融合，实时感知现场，助力项目精细化管理、高品质履约，支撑高效决策。