立法其核心目标是打通数据要素流通交易堵点，推动本地海量数据转化为可交易、可盈利的数据资产。
核心就是解决产业智能化里最现实的三个问题：数据不可用、模型不实用、场景不落地。
数据采集场景建设计划发布，将零散的点状创新编织成网，为千行百业注入场景应用的澎湃动能。
北京数据集团的跨境数据业务，是把交易、合规、技术、场景落地结合起来，既解决跨国企业数据双向流动的实际问题，也为国内AI研发、企业出海提供数据支撑。
只有企业真正愿意用数据、主动用数据，并且认可高质量数据集的价值、愿意为其付费，才能形成“供给提升-需求释放-价值兑现”的良性循环。
全行业对高质量数据集的重视，是AI产业走向成熟的必经之路，也是各行业高质量发展的刚需，这一点毋庸置疑。
已汇聚超2000亿条数据资源、引入2200余家企业、上架2600余个数据产品，为承接全省公共数据授权运营奠定了坚实的能力基础与生态根基。
石河子大学人工智能研究院将坚持高起点定位，聚焦人工智能前沿领域与高校特色应用场景开展科研攻坚。
可信数据空间在促进数据资源开放、加快高价值场景落地、增强产业发展活力、支撑人工智能创新应用等方面，取得了阶段性成效。
此次落地进一步完善丝路数据西北布局，助力丝绸之路经济带核心区建设和兵团数字经济提质增效。
航天万源云数据可信数据空间“互联互通-全面满足信通院测试标准”，并于2026年率先完成测试并落地应用。
2025年，济南位列“数字生态指数”全国第7位，“中国50强城市数字化发展能力指数”第11位，均创历史最好水平。
扎根实体产业、全链适配、合规运营将成为行业主流方向，政策与市场的协同推进，将推动数据要素与人工智能进入规模化落地阶段。
上海计划在2030年形成适配国际协作的数据基础设施、标准规则与合作载体，为数据跨境流动和全球数字治理提供可落地的实践路径。
整个流程按照夯实数据基础、研发适配模型、落地场景应用的顺序推进，摒弃晦涩难懂的技术概念，始终围绕实体产业实际需求开展。
2025年，全国年度数据生产总量达52.26泽字节，同比增长27.28%，增速较上年提升2.28个百分点；我国数据生产总量占全球约27.44%。
今年将制定实施国家数据基础设施建设五年行动计划，因地制宜、稳中求进，推进国家数据基础设施的建设和运营。
本届大会以“数据定义智能”为主题，汇聚了来自全国18个省份的600余位专家学者、行业代表及专业观众，共同探讨人工智能时代数据产业的发展路径。
国家数据局宣布成立“数据基础设施技术社群”，发布“数据标准语义化服务平台”，旨在加快推进“十五五”时期国家层面数据基础设施与数据标准化进程。
目前成都高新区拥有规模以上数据企业近700家，数据企业营收规模突破千亿元，扎实的产业基础让专区服务有明确的落地场景，也让政策转化更有针对性。
