数据要素的全球竞争本质是人才竞争，我国通过政策引导构建完整的人才培养体系，既解决了当前产业发展的燃眉之急，更抢占了未来数字经济竞争的战略高地。
数据局的核心价值不在于掌控数据或管理产业，而在于通过规则设计、设施搭建与生态赋能，让数据在产业场景中安全有序流动并转化为生产力，这正是破解产业认知短板、推动数实深度融合的关键路径。
国家将建设高质量数据集管理服务平台，同时推进高质量数据集基础设施化，通过行业“链主”、中央企业、各类基地、相关主体、开源社区5类建设主体。
高质量数据集，是指经过采集、加工等数据处理，可直接用于开发和训练人工智能模型，能有效提升模型性能的数据的集合。
数商企业将在合规前提下拓展数据获取渠道，产业集聚区将进一步强化场景赋能与生态培育，数据要素将在更多领域释放乘数效应，为数字经济高质量发展提供坚实支撑。
加快探索建立数据流动交易全链条的服务体系，同时支持数据流通平台企业加快拓展行业数据融合利用的新模式，支持数商进一步发挥产品和服务开发功能。
推动国有企业将数据应用融入研发、生产、运营、服务、管理以及产业链协同等各环节，驱动公司治理和经营模式深度变革，全面增强企业核心竞争力。
持续推进数据要素市场化配置改革，加快汽车等行业可信数据空间建设，加大数据应用场景培育力度，全面激活数据要素价值，有效赋能城市全域数字化转型。
上海已连续成功举办四届全球数商大会。今年的2025全球数商大会将于11月25日至26日在上海举行。
积极发展数据产业，支持数据标注基地建设，组织高质量数据集建设试点，开辟新的投资空间，推动各类社会资本加大对数据领域投入力度。
立足数字经济领域有效投资空间大、带动作用强等特点，进一步激发企业转型内生动力，拓展新的投资需求。
民营企业在繁荣数据产业、推动人工智能发展等方面优势显著，欢迎民营企业积极投身数据事业发展，探索形成更多鲜活的成功经验。
欢迎各机构参与共建。
积极对接国家数据标准体系建设要求，围绕基础通用标准、数据基础设施标准以及保障数据安全标准等重点领域，高质量推进标准研制和推广应用。
支持龙头企业、科研机构依托数据基础设施联合开展前沿技术适配验证，为场景规模化推广提供技术支撑。
国家数据局将建立跨部门协调机制，强化数据供给与安全保障，组织数据基础设施场景应用赛事与案例征集，推动经验复制推广。
要分类施策，进一步激发各类数据流通交易服务机构积极性和创造性，支持探索多元数据流通交易形态，繁荣活跃数据市场生态。
可信数据空间，物流可信数据空间，华储数据可信空间整理名词解析
获奖名单已做成图片格式，可下载。
当前，数据市场发展还处于起步阶段，要坚持有效市场和有为政府相结合。
