更好地发挥场景牵引、需求导向作用，引导数据流通服务机构积极探索“数据换数据、换订单、换服务、换模型、换场景”等流通利用模式。
国家数据局局长刘烈宏在致辞中表示，下一步将加快出台高质量数据集格式要求、质量评测、数据标注等国家标准。
数据是人工智能的燃料，数据的规模、质量是推动人工智能创新发展的重要基础，人工智能的应用深化也为数据要素的价值释放开辟了广阔的新空间。
沿用两年多的“辽宁省数据局 辽宁省营商环境建设局”字样已撤下，替换为“辽宁省数据和政务服务局”。
2025年，全国活跃数据总量为1.67泽字节（ZB），同比增长28.46%；企业数据产品和服务数量同比增长29.29%，交易额同比增长39.8%。
共同构建安全合规的数据流通制度体系，加大气象领域公共数据资源开放力度，加快数据基础设施和高质量数据集建设。
截至今年一季度，全国已建成高质量数据集超过11.6万个，总体量超过960PB。截至今年3月，我国日均词元（Token）调用量已超过140万亿。
在人工智能快速发展的当下，高质量的海外合规数据，一直都是国内数据厂商及大模型厂商争夺的核心资源。
以行业高质量数据集建设和全国一体化算力网建设为着力点，深入推进数据要素市场化配置改革，推动词元经济高质量发展。
Token调用量呈现出指数级增长，截至3月底，日均值已突破140万亿，和2024年底相比增长超千倍。
可信数据空间在促进数据资源开放、加快高价值场景落地、增强产业发展活力、支撑人工智能创新应用等方面，取得了阶段性成效。
各试点区要聚焦国家建设试点要求，立足产业基础和资源禀赋，坚持特色化、差异化发展路径。
上海计划在2030年形成适配国际协作的数据基础设施、标准规则与合作载体，为数据跨境流动和全球数字治理提供可落地的实践路径。
2025年，全国年度数据生产总量达52.26泽字节，同比增长27.28%，增速较上年提升2.28个百分点；我国数据生产总量占全球约27.44%。
算电联合体首批汇聚23家成员单位，涵盖政府智库、高校与科研院所、通信运营商、能源电力中央企业及行业科技领军主体，构建覆盖产学研用全链条的协同创新发展共同体。
今年将制定实施国家数据基础设施建设五年行动计划，因地制宜、稳中求进，推进国家数据基础设施的建设和运营。
数据要素创新智库网络倡议的发起，标志着我国数据领域专业力量从“分散探索”迈向“系统联动”。
我国公共数据开放力度持续加大。2025年，全国公共数据开放量、授权运营量同比增长均超30%。
截至今年一季度，全国已建成高质量数据集超过11.6万个，总体量超过960PB，相当于中国国家图书馆数字资源总量的336倍左右。
今年是“十五五”开局之年，也是“数据要素价值释放年”，国家数据局将用好“531”政策工具箱，加快数据基础制度建设，推动数据资源开发利用。
