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英伟达、谷歌与Emerald AI于9月16日成立AI能源管理联盟AEMA，推动数据中心按电网状况灵活调整用电，称可释放最高100GW容量。

英伟达CEO黄仁勋在All-In峰会回应AI限速主张，称放慢速度是错误策略，应以工程手段管控模型风险。

OpenAI公布首款自研推理芯片Jalapeño实测成绩，每瓦吞吐量为英伟达对比系统的1.5至1.9倍，计划年底部署。

模型调用费用下降，基础设施投入上升，企业用户自建与租用算力的平衡点需要重新核算。

海外的SpaceX、谷歌、英伟达等公司纷纷押注布局，而在国内，北京、上海、成都等城市也在密集落地相关产业规划。

德国电信将负责基础设施、运营和安全解决方案，并确保数据处理符合欧洲标准。该计划旨在强化德国工业竞争力，保障欧洲在人工智能时代的技术主权。

热度，都在AI。

全球数据中心的需求预计将从2024年的80吉瓦（GW）增长至 2030 年的约 220吉瓦（GW），资本支出预计将超过1万亿美元。

随着人工智能持续重塑全球经济，AIP 致力于满足市场对相关基础设施不断增长的需求。

鸿海的业绩或许能印证市场观点 —— 即 ChatGPT 热潮之后，人工智能基础设施建设的繁荣具有可持续性。

阿里巴巴还与芯片巨头英伟达达成合作，以加速人工智能的开发。这些公告是在该公司 2025 年云栖大会上发布的，导致阿里巴巴的股价在周三上涨了近 10%。