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对于企业决策者而言，引入全新的B2B销售思维，不仅是一项降本增效的工具升级，更是建立数据驱动增长文化的高回报投资。

在数据资本化的进一步催动下，这场竞争的核心，早已从单一环节比拼，升级为全链条能力的较量。

这场OPC热潮带来的启示，从来不是“一人成军”的幻想，而是创业回归理性的认知。

据悉，截至目前“虹橙OPC社区”首期开放近100个共享办公位，配套共享会议室、路演厅及咖啡休闲区等空间，已吸引多个国际创新社区入驻。

对于这种野心勃勃的企业家来说，不过是一场足以掌握一切的“闹剧”。

本轮融资完成后，光轮智能成为全球首个具身数据领域的独角兽企业。这意味着，光轮智能目前估值已超过10亿美元。

“一人公司”很火？如果“一人公司”能通过国企的招投标资质，那我就“一人公司”创业。

对于青年创业者而言，OPC是机遇，但更需要脚踏实地。唯有结合自身优势，善用AI工具，深耕真实的市场需求，才能在这波创业热潮中站稳脚跟。

意味着数据产业将正式从基础设施投入过渡到了生态培育壮大的新阶段，更点燃了各地围绕数据企业的「争夺战」。

榜单中，有21家非上市公司，上榜门槛为95亿元人民币，比去年提高35亿元人民币；前十名门槛为730亿元人民币，是去年的220亿元人民币的3倍多。

到2027年底，建成超10家面积均不少于1万平方米、集聚效应明显、全国领先的OPC社区，培育超千家高成长性人工智能创业企业。

按2024年的收入计，公司在中国独立通用大模型开发商中位列第一，在所有通用大模型开发商中位列第二，市场份额为6.6%。

人民日报中国品牌发展研究院、中国互联网络信息中心为适应时代变化，契合企业需求，发起该研究项目。

上海市数据局正搭建数商企业培育库，通过深度挖掘与梯度化培育，强化多维用数保障、场景供给、投融资服务等举措，精准扶持一批标杆企业。

2024年，公司率先完成自身数据资产入表工作，成为A股首批数据资产入表的企业之一。

雄安新区已集聚重点人工智能企业67家，数字科技企业200余家，人工智能创新生态初步形成。

在全国低空经济竞速格局中，东莞依托制造根基、系统性空间布局与开放协同策略，致力于构建韧性产业生态高原，争当‘低空经济第一城’。

云上贵州大数据（集团）有限公司于2018年2月正式挂牌成立，注册资本17亿元人民币，是由贵州省政府批复成立的省属国有大一型企业，致力于服务全省大数据战略行动和国家大数据（贵州）综合试验区建设。

近年来，对于寻求稳定回报与增长的全球投资者而言，数字基础设施尤其成为热门投资标的。尽管有人担忧新增产能最终可能超过需求，但数字基础设施仍是交易最活跃的资产类别之一。

阿里巴巴还与芯片巨头英伟达达成合作，以加速人工智能的开发。这些公告是在该公司 2025 年云栖大会上发布的，导致阿里巴巴的股价在周三上涨了近 10%。

强化创投资金引导，优化完善国有创业投资考核评价机制，探索将培育数字经济瞪羚企业、独角兽企业情况纳入考核机制。加大力度支持符合条件的优质数创企业上市融资。

到2027年，全省数据产业综合实力显著增强，数据产业规模年均复合增长率超过20%，打造5个以上数据产业集聚区、10个以上数据要素产业园，引育300家以上标杆和创新数据企业。

稳定币支付公司 RedotPay 表示，在 Coinbase Ventures、Galaxy Ventures 和 Vertex Ventures 参与的 4700 万美元融资后，它成为金融科技独角兽。

从上海市占比看，作为数字经济核心的软信业营收连续8年保持两位数增长，2024年达3259亿元，规模居上海市第二、中心城区第一，对GDP增长贡献率达44%。

中科天机气象数值模式专家王諝介绍，除了模式数据外，未来还将共享 “中国区域公里级数据”“全球次季节12公里数据”“中国区域2.5公里低空三维数据”等融合数据。

目前，公司已完成部分数据资产入表，并有多个数据产品成功于上海数据交易所挂牌。

成都正推进中小企业数字化转型城市试点工作，总体目标是到2025年底，5个试点行业要完成360家以上试点企业数字化改造，5个试点行业规模以上工业中小企业数字化水平二级及以上比例达到90%以上。

重庆数字资源集团的落地，不仅是对自身发展路径的重新锚定，更预示着地方数据集团将在国家数字经济发展中扮演更为关键的角色。当“数字资源”的整合能力遇上“数据流通”的市场活力，我国数据要素市场化的未来图景正在这些地方实践中逐渐清晰。

在合规框架与技术创新的双重驱动下，这家全球首家非处方药RWA交易所或许将重新定义整个行业的未来格局，为“健康中国”战略的落地提供强大的资本引擎，更意味让普通消费者在这场金融科技变革中，享受到更高效、更多元的健康服务。

这也正是近期各地密集出台政策、加速推进企业数据资产入表工作的核心逻辑支撑。各地通过“激励+指引”的双重政策发力，既精准呼应了企业在数据资产化进程中的实际需求，也为数据要素价值充分释放搭建了更完善的制度环境。