暂无
数据交易网消息,国家数据局在2024数博会上最新表态,将从优化产业布局、培育多元经营主体、强化政策保障等3方面系统布局培育壮大数据产业。
其中培育数据产业,是推进数据要素市场化配置改革的重要途径,也是发展新质生产力、推动高质量发展的必然选择。
当前,随着数据要素战略的深入有序推进,各地、各企业均将“发展数据要素,释放数据价值”作为工作的重点突破口,随着而来的产业配套措施也一步步细化和完善。
数据交易网了解到,山东青岛、山东日照、上海、甘肃兰州、云南昆明、江苏无锡、浙江嘉兴、四川德阳等地,已先后上马了”数据要素产业园“的建设,有些地方产业园已开园,并入驻了首批数据要素型企业。
据悉,2022年,“四川数据要素产业园”在德阳揭牌,也是全国首个以“数据要素”为核心产业的园区,截止8月,先后引入培育数据资源提供商、数据开发商、数据资产评估机构等数商合作伙伴160多家。
四川数据要素产业园在德阳揭牌
云南省、昆明市、官渡区联合打造昆明螺蛳湾国际数据产业园,推动数据交易服务产业聚集发展,为云南省数据确权登记、数据质量评估、数据价值评估、数据资产入表、数据标注、人才培训等提供全链条支撑。
这也是本次梳理出的由“省市区”三级单位共同打造的数据要素产业园区,具有市场导向性。
今年5月,日照数据要素产业园项目正式在东港启动筹建,该产业园将融合各方优势资源,通过多元化数字要素产业集群和丰富的数字化应用场景,实现“大数据产业+产业互联网+区域产业+人才实训”融合发展模式,为数字经济发展提供新型基础设施体系。
中开数字科技(山东)集团有限公司、新东港数字经济发展集团(日照)有限公司、日照大学科技发展集团有限公司就建设运营日照数字要素产业园项目签订合作协议。
同在山东,青岛在数据要素创新应用方面布局已久,首个数据资产作价入股创新案例就在青岛落地,为市场化挖掘数据价值提供了丰富的实践经验。
而数据要素产业园也是青岛布局数据要素全链条的重要一环。
据悉,青岛已在山东省率先建成数据要素产业园,产业园位于城阳区,引育数据商和第三方服务机构92家。同时,青岛基于全市整合的公共数据运营平台,广泛挖掘市场需求,以场景建设为牵引,对公共数据进行精准治理,同时引育行业龙头数据商,推动公共数据与社会数据融合创新,构建数据要素创新生态。
我们再把目光转向江浙沪,看看这些地区的数据要素产业园配置情况。
不久前,数据要素产业园(先行区)在无锡市揭牌,据了解,这也是江苏省首个数据要素产业园,此次揭牌为一期项目,落地海归小镇。产业园揭牌当日,已有24家数商企业入驻,涉及数字基建、数字文化、数字生态、数据要素等细分领域的15个项目签约。
开启了一条统筹建设数据要素市场、加速数据价值释放从而形成新质生产力的地方创新之路。
无锡数据要素产业园一期先行区选址海归小镇。
据了解,嘉兴桐乡从去年9月开始推进乌镇数据要素产业园建设。随后,通过发布《乌镇数据要素产业园发展规划》,打造全球领先的数据要素产业集聚区。
在上半年举行的2024乌镇数据要素产业对接会上,共有5个项目签约落地,计划总投资超过20亿元。这些项目将有力推动数据流通交易,完善数据交易链的互联互通体系,构建辐射长三角的数商生态体系。
上海一直是数据要素发展的桥头堡,作为国际贸易、金融互通的枢纽,其一直在数据要素方面深耕探索。
8月27日,上海市数据局透露,将支持临港新片区加快构建数据要素市场体系、做大做强数字经济,打造国际数据合作枢纽。
其中提出,全面推进临港国际数据经济产业园建设,市级层面将加大政策支持、产业导入和项目落地,以制度创新为抓手,推动国际数据经济产业园加速发展,并在数据跨境流动、数字基础设施建设等方面加大突破力度,力争将临港国际数据经济产业园建设为上海代表国家参与国际数据合作的高水平开放平台。
从市场分布来看,数据要素目前还是北上广深及部分南方沿海城市占据优势,作为西部省份,还需要在产业政策、市场驱动等多方面发力。
西部省份中,甘肃兰州率先建设数据要素产业园并于7月正式开园。
据悉,作为兰州市城关区重要招商引资项目,永新国信数据要素产业园于7月1日正式开园,产业园围绕发挥数据要素乘数作用,深入推动工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输等13个领域发展数据要素产业,引育一批技术领先、应用广泛的数据要素生态圈企业。
截止开园当天,已有30余家机构达成入驻意向。
永新国信数据要素产业园总投资5亿元,建筑面积3万平方米,一期项目投资2.35亿元,建筑面积1.15万平方米。
本次2024数博会上,国家数据局局长刘烈宏还强调,将顺应数据产业发展方向和趋势,加强产业规划布局,优化产业结构,构建大中小企业融通发展、产业链上下游协同创新的生态体系,打造一批协同互补、特色发展、具有国际竞争力的数据产业集聚区。而多次建设数据要素产业园正是基于优化数据要素产业结构、加强规划布局的关键之举。
但同时,我们也必须认识到,产业园作为一项基础措施,并不能完全依靠这一基础措施而培育壮大数据要素产业,还需要人才培养引进、技术创新、数据治理规范、数据需求挖掘、数据安全防护甚至加强国际合作等措施的补齐。