网络上一直流传一句热梗——“散装的江苏”，为何有此说法？接受度比较广的理由是所谓的江苏“十里不同音，百里不同俗”。

再往前追随，大概率是历史演变的文化差异问题，因为江苏是我国为数不多的横跨南方和北方的省份，有苏南、苏中、苏北这种大众接受度高的划分。

但本次，我们不论文化地域等差异，从当前最热的话题——“数据要素”的角度，看看江苏有没有可能不再散装，能否被拧成一股绳。

起个大早，正好赶集

数据要素从业者应该都知道，我国第一家数据交易所是贵阳大数据交易所，但很少有人知道，第二家数据交易所，就是位于江苏盐城的华东江苏大数据交易中心，成立于2015年11月。

随即国内陆陆续续开办了多家数据交易中心（场所），业内把2019年看作数据交易发展的分水岭，之前为1.0阶段，之后为2.0阶段，源于2019年国家在某次重要会议中，将数据增列为生产要素。而华东江苏大数据交易中心是少有的跨越1.0至2.0的数据交易机构，在数据交易整个发展史中占据重要位置。

此前，数据交易网曾撰文《一个华东数交，半部数据交易史》，系统性介绍了华东数交的发展历程。

随着“数据二十条”等文件的发布，江苏在数据要素领域开启了“散装”投入模式，据数据交易网统计，截止发稿日，江苏各市已成立长三角数据要素流通服务平台、无锡大数据交易所、苏州大数据交易所、苏北大数据交易中心、淮海数据交易中心、南京数据交易中心（筹）等7家数据交易机构。

放眼全国省份，江苏是在数据交易投入中最卷的。

但从另一方面也印证了，江苏对创新事务的探索精神值得学习，这种“卷”，也毫无意外的带动了各市之间的产业竞争，起到了相互之间的“鲇鱼效应”。

但不同于别的省份，江苏起个大早，刚好赶上开集。

一直被追赶，但不容易被超越

2023年12月，江苏印发了《关于推进数据基础制度建设更好发挥数据要素作用的实施意见》。其中提出了多个全国“首创”，如构建具有江苏特色的数据账户体系、提出限制政府使用企业数据的要求、提出“数据平权”和算法公开透明等概念。

紧接着2024年1月，江苏省数据局挂牌成立，值得注意的是，这是2023年10月国家数据局正式揭牌后，第一个成立的省级数据局。

早在2022年11月，江苏成为全国首批8个数据知识产权地方试点之一。

随即在2023年4月，率先上线了江苏省数据知识产权登记平台，数据资源的处理者只要登录该平台即可提出登记申请。

在此基础上，5月，江苏省颁发首张数据知识产权登记证书，标志着江苏数据知识产权试点工作取得新突破。6月，实现了全省首单数据知识产权质押融资案例。

据数据交易网记者此前统计，苏州银行在数据知识产权质押融资方面探索较为深入，所放出的数据知识产权质押融资额在全国所有银行中靠前。

不论在组织机构改革、政策文件、商业模式创新等多个层面，江苏均聚合于全省之力，锚定核心，集中发力，在多项实践案例方面，都走在前列。

发展数据要素，散装还行吗？

在统一大市场中，数据要素的流通和利用对于促进资源优化配置、提高市场效率、激发创新活力具有至关重要的作用。

随着我国数据要素市场基础建设的深入推进，江苏各地市抢先发力，纷纷围绕数据要素这一战略主轴开展一系列市场探索与组织创新。

在此背景下，数据要素市场建设与数据集团的相互协调是推动数字经济发展的关键。数据要素市场作为数据交易和流通的基础保障，需要作为市场机构的数据集团支持与配合，以最大化确保数据资源的有效整合和优化配置。

据悉，南京、盐城、扬州、常州、无锡、苏州、南通、宿迁、泰州等近10余个地市都组建成立了大数据集团，放眼全国，这是其他省份无法企及的战略投入。

“十里不同音，百里不同俗”的理由怕是在以数据要素为背景下的经济发展策略就有点说不通了。数据的价值在于融合，孤立的发展只会造成更大的信息孤岛，并且，一家的数据量无法支撑多元化的场景构建，无法发挥增量价值，这已经是业界共识。

组织可以相互孤立，技术可以有壁垒，但基于数据的业务体系并无“孤立”的战略优势，通过不同地市之间的有效融合，让数据发挥更大的流通价值，想必这是接下来每位在江苏展业的企业家都要考虑的事情。

就此，数据交易网记者采访了多位江苏籍的企业家，他们均在科技、智能、数据领域有多年的积累与投入。听到“散装的江苏”这个说法，无不例外被气笑了。

“是有这个说话，无外乎都是网络热梗，炒了好几年了。但我觉得这种说法在‘数据’这一环境下就有点说不通了，应该有两层意思，第一，数据本来是易于流通的，如果数据越‘散装’反而说明该数据有流通变现的可能，第二，绕开‘数据’，‘散装’其实更多指的是组织机构，大家相互争先，谁也不让谁，如果数据的流通融合更能有助于数据要素市场发展，那各自散装也不见得是坏事，总有创新出头的那一家。”

看来，“散装”的江苏，正被数据要素拧成一股绳。

数据要素在统一大市场中发挥着至关重要的作用，它不仅是市场高效运行的基础，也是市场创新和发展的动力。随着数据要素市场化配置改革的不断深入，数据要素将为统一大市场的发展提供更加强大的支撑。