2024年元旦开始，数据资产入表正式走向台前，数据作为一项生产要素，真正被财务认可。

抬眼望去，仅我国独一份，由此也有学者称为，数据资产入表是我国为未来三十年经济增长及数字经济创新下的一步先手棋，具备跨时代的战略意义。

随即，各参与方均在生态中明确自身定位，逐步潜移默化达成“共识”，数据资产入表是一项持续性的服务，是企业的一项战略选择，“入表”仅仅是开始，基于数据资产的持续运营才是核心。

数据资产价值评估被认为是其中充分但不必要的一项服务，数据交易网记者曾访谈过多个数据资产入表团队了解到，数据资产如果仅仅“入表”，现阶段是无需资产评估师来做任何服务的，若是涉及到后续的数据资产金融化相关的探索，则需要评估机构出具一份市场公允评估价值，为后续的工作做进一步佐证。

但现实情况却并非如此。

数据资产的评估价值为数据资产入表项目的“宣传”提供了很好的素材，其足以引起市场的一阵关注。

某项目相关负责人也坦言，行业早期确实需要各方参与，先不能执迷于对错，只有在不断实践中各方才能找到平衡，市场都是趋利的，都会做最终的选择。而数据资产价值评估，恰恰是当前能引起各方讨论数据资产入表的很好体现，毕竟数据合规、数据财务整理等，其中的价值无法很好的量化，无法量化，就无法甄别。现阶段能做的，就是先让企业进来，再判断。

此话有道理，先让企业进来，再判断。

回想这半年来，所有数据资产入表的项目，大多是基于信贷金额依托于评估金额，有了这一具体的数值才受到颇多关注。

近期，又有一单数据资产价值评估项目受到业界广泛关注，连信数字自主打造的全国首个心理行业应用大模型——“洞见人和”完成数据资产价值评估，获评3.65亿元。

这是有记录以来可查范围内最大单笔数据资产价值评估项目。

据悉，该大模型于2024年初上线，在多模态数据识别能力、个体/群体全维画像分析能力、精准管理与服务方案能力等三大核心能力上取得了重大突破。

“洞见人和”大模型可根据各业务场景落地应用，为社会治理、心身健康、产业互联等广泛领域提供全新的数智化解决方案。可以精准识别多模态数据（文本、视频图像、音频信号、生理信号、行为表征等），将客户现有的海量数据资产识别转化为“有价值的数据分析情报”，盘活数据，提升数据运营能力，实现数据资产化，为用户各个领域需求提供精准的数据识别分析能力支持。

既然“洞见人和”侧重于心理这一细分行业，可深度研判其心身健康、诉求动机、行为风险及能力发展。

截止上线，洞见人和”大模型已应用到十余个省（直辖市/自治区），服务民众已达2000多万人，心理评估940万余人，筛查严重心理异常47万余人，发现并干预自杀风险3800多人次。

尚且未知“洞见人和”大模型是基于哪种评估方式评估出3.65亿的金额，但经推测，基于该大模型的市场覆盖度及商用情况，选择市场法的可能性较大。

有机构统计，我国已经完成备案并上线，能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达180多个，注册用户已突破5.64亿。

若是按照同样的思路，则其余大模型厂商，均能基于市场法的方式评估价值。在当前大模型暂缺少大规模市场商用的前提下，也未尝不可成为判断大模型未来前景的一种方式。

数据资产入表虽已得到“正名”，但具体的操作方式还未有全国性的标准，其中数据资产评估大多是基于中评协印发的《数据资产评估指导意见》施行。随即上海、大理等多地也发布了数据资产评估相关指导文件，大理的《大理州数据资产评估管理办法》针对国有数据资产评估的情形做了详细说明，包括：1.整体或者部分改制为有限责任公司或者股份有限公司；2.合并、分立、收购、清算；3.债权转股权；4. 除上市公司以外的国有股东股权比例变动；5.以数据资产对外投资、接受数据资产出资；6. 以数据资产进行融资；7.接受数据资产抵押或者质押；8.以数据资产偿还债务、接受数据资产抵债；9.开展数据资产交易；10.国有资产监督管理机构规定应当进行数据资产评估的其他情形。

也充分说明了数据资产价值评估工作的重要意义，随着数据资产入表工作的深入开展，市场参与企业众多，势必会衍生出众多的业务合作模式，数据资产价值评估将是不可获取的一环。

不仅为企业提供了量化数据价值的手段，还有助于企业在数据驱动的决策过程中实现资源的最优配置。随着数据市场化的推进，数据资产的交易日益频繁，准确的价值评估能够保障交易的公平性，避免因定价不当导致的经济损失。通过对数据资产的价值进行评估，企业可以更好地识别和管理与数据相关的风险，如数据泄露、数据滥用等，确保数据资产的安全和合规使用。

3.65亿元，打破了数据资产价值评估的评估价记录，但这肯定不是最高的，到底天花板在哪里，那真得看在场景驱动下的数据资产，如何真正赋能实体经济的同时，又能助力数字经济更加高质量发展。