2022 年 6 月，中央全面深化改革委员会第二十六次会议审议通过了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（下称“数据二十条”）；2023年12月，财政部发布《关于加强数据资产管理的指导意见》；2024年年初，国家数据局等17部门近日联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024-2026年)》；2024年2月，财政部公布《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》，前述文件对加强行政事业单位数据资产管理，充分发挥数据资产价值作用，保障数据资产安全具有重要推动意义。

同时，北京、上海、广州、贵州、福建、济南等省市均出台了鼓励数据资产入表的激励措施，对各级主管部门和企业开展数字化转型，发挥数据价值具有指导意义。

数据资产入表的必要性

改善企业资产负债结构，优化财务报表。数据作为资产进入财务报表，会直接作用于企业的资产构成、成本结构及净收益水平，数据资产作为新增无形资产或存货加入，促使总资产规模扩张，而负债增长相对滞后，资产负债率减轻，提高企业的信用等级，降低融资成本。

利用数据资产开展金融业务，增强融资能力。企业可在法律允许的范围内通过对数据资产进行评估后，开展数据质押融资、数据作价入股、数据信托、数据资产保险、数据资产担保以及数据资产证券化等多种金融活动，甚或是开拓基于数据资产未来收益权的质押融资新模式。

显化数据资源价值，促进企业数字化新业务拓展。数据资产入表的过程，有助于推动企业加强对数据资产的开发利用、高效利用及其内在价值的探索，增进数据流通的意愿，有效遏制“死数据”的现象，为企业的数据深度开掘与应用创新注入强大动能。

数据资产入表的资产行业分类

2024年度，共有23家上市公司在一季度报的资产负债表中披露了“数据资源”的数据，涉及总金额14.77亿元。这23家公司的主营业务包括信息技术、钢铁、汽车、港口、电力与塑料等众多传统领域。

城投公司的数据资产类型主要包括公用事业、交通运输、政务数据，这些数据具有规模大、涉及行业领域广泛、下游应用场景丰富等特点，相关数据资源开发利用价值大，有利于在评估入表时获得较高的估值。

目前，国有企业数据资产的入表案例仍在快速增长，在各种数据类型中，国企可利用性较强的数据包括交通（公路、公交、停车）、电力、水务、供热、土地使用权等公用事业、土地整理开发数据。

企业数据资产入表进行银行质押贷款的要求

据不完全统计，截至2024年5月末，各银行已有24笔以数据资产为质押的贷款或授信案例出现，总金额达到1.69亿元。

银行开展数据资产融资的特点有四个。一是银行对数据资产融资贷款较为谨慎，单笔金额大多为1000万元以下，授信周期通常不超过1年。二是银行优先准入经营方向契合区域资源禀赋型的大型央企、国企客户及具备相关数据资产资质的优质存量客户。三是参与的商业银行范围较广，包括工商银行、建设银行等国有大行以及光大银行等股份制商业银行和地方城商行等银行主体，其中地方性城商行、农商行在数据资产质押贷款方面扮演主要角色。四是数据资产贷款案例中通常有全国各地的数据交易所参与其中，作为抵押的数据资产一般已在大数据交易所登记挂牌。

银行对可质押融资数据资产的核心关注点包括以下五个方面。

数据资产来源的合法合规性。《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等重要基础性法律制度陆续面世，对数据采集的授权、数据使用的授权、数据的脱敏水平、数据使用的范围、数据存储的安全性与合规性等各个环节均提出了要求。银行对企业提交的数据资产贷款申请材料将重点对数据权属、数据分级分类进行审查，对数据权属不清晰、涉及国家安全的数据资产予以驳回。

数据资产具有具体应用场景。企业的数据资产具有具体的应用场景，这涉及如何将数据资产转化为实际的经济效益，最大化地实现其价值。银行通过对企业数据资产预计可带来的经济效益进行分析以提高内部决策效率，并适当放宽授信额度。

数据资产价值的稳定性。银行在审批数据资产贷款时，会重点关注数据资产的稳定性，数据产品的“稳定性”保证数据产品价值不会随时间而衰减，这就要求数据资产不仅在当前市场环境下具有较高的价值，而且在未来一段时间内也能保持相对稳定的价值。

企业的征信报告及还款能力。企业的信用记录和还款能力是银行等金融机构评估贷款风险的重要依据，良好的信用记录意味着企业具有较高的还款意愿和能力，从而降低贷款违约的风险。

完善的内部风险控制措施。企业应制定完善的风险控制措施，以应对可能出现的市场波动、技术风险或法律风险等，这些措施可能包括建立风险预警机制、制定应急预案以及加强数据安全管理等。

企业数据资产入表银行质押贷款的法律合规建议

提高数据治理能力。数据治理是数据资产入表工作的前提与基础，它涉及数据的来源、质量、整合、隐私和管理等多方面，数据治理的过程相当于将数据资源经过一系列的治理行为，从而提高数据的质量，增加企业资产负债表中的数据数量，达到获得银行贷款授信额度的目的。

加强对数据的隐私和安全保护。数据资产入表必须确保企业拥有数据资产的合法权利，并且在使用过程中不会侵犯他人的隐私权或知识产权、第三方的商业秘密以及国家安全秘密。

确保数据资源的许可和授权。企事业单位在使用第三方数据时，需确保获得数据资源的许可和授权，重点审查许可协议、合同或其他形式的授权文件，明确了解对数据的使用条款、使用期限或其他类似限制。

专业机构事先对数据进行尽调梳理。企业在开展数据资产业务前，应充分听取经验丰富的专业机构的意见和建议，事先对数据进行尽职调查并对数据进行数据，由律师事务所审查数据是否符合适用的法律和法规，审查内容涉及被投企业在数据收集、存储、传输、使用和删除等方面的工作是否符合现行法律规定。

建立对数据的内控管理模式。企业应加强对日常生产经营中的数据合规管理，搭建一套全面的数据合规管理体系，对与数据资源相关的风险进行识别、评估、监控和处置，在个人信息保护、数据安全以及数据跨境转移等方面建立起全流程的风险监管机制，确保数据资源的合规性和安全性，保护企业的声誉和市场地位。