相较于英伟达、微软等大型科技股，苹果今年的表现令人失望不已，股价年内跌逾 10%，且失去了 " 全球市值最高公司 " 的宝座。

背后原因很简单，苹果在这场人工智能 ( AI ) 竞赛中落伍了。为了摆脱窘境，苹果近期放弃了造车项目，正在全面转向生成式 AI 领域，并且很快有了新动作。

就在近日，苹果公司研发团队发布了一篇论文《MM1: Methods, Analysis & Insights from Multimodal LLM Pre-training》，首次公布了多模态大模型 MM1，展示了该公司在 AI 方面的进展与实力。

据悉，MM1 最高参数量为 300 亿，该模型支持增强的上下文学习和多图像推理，在一些多模态基准测试中有较好表现。

研究人员使用这些模型进行实验，找出影响大模型表现的关键因素。有趣的是，图像分辨率和图像标签数量比视觉语言连接器的影响更大，不同的预训练数据集会显著影响模型的有效性。

MM1 的独特之处在于其庞大的规模和架构创新，包括密集的模型和混合专家模型。这些模型证明了研究人员方法的有效性，将大规模预训练与战略性数据选择相结合，以增强模型的学习能力。

研发团队称，MM1 不仅在预训练指标中是 " 最先进的 "，并且在一系列已建立的多模态基准测试中，经过微调后也保持了 " 有竞争力的 " 性能。

MM1 可以支持增强的上下文学习和多图像推理，使得少数样本的思维链提示成为可能。

然而，目前 MM1 的整体性能还没有完全超过谷歌的 Gemini 和 OpenAI 的 GPT-4，虽然 MM1 可能还不是绝对的领导者，但它仍然是苹果在 AI 方面的一次重大飞跃。

与此同时，苹果公司还出手收购了 AI 初创公司 DarwinAI。DarwinAI 以创建更小、更快的 AI 系统见长，这是实现设备上高效处理的关键因素。收购完成后，DarwinAI 的网站和社交媒体账户已悄然下线。

据悉，数十名 DarwinAI 员工已经加入了苹果的 AI 部门，作为交易的一部分，滑铁卢大学的 AI 研究员 Alexander Wong 已加入苹果，担任 AI 团队的总监。