数字化网络化智能化深入发展，数据要素作用不断增强，数据要素产业体系逐渐成型并悄然重塑产业格局，认识和把握构建新型产业格局规律对各产业发展非常重要。

一、数据要素促进数字化

数字化通过使用信息通信等数字技术，将传统形式存在的组织、产品、流程等转化为数字形式存在和运行。数字化使信息能够更容易地存储、处理、传输和使用，越来越多企业通过数字化管理供应链、客户关系和财务记录，优化业务流程和管理方式，数字化已成为包括商业流通、医疗保健、教育娱乐等各行业战略发展方向。

数据要素是以数字形式存在的关于组织、产品和流程的数据、信息、知识等资源。数字经济发展。随着企业业务活动不断数字化网络化智能化，数据日益成为关键生产要素；企业不断挖掘运用数据要素价值指导决策和改进业务流程，不断推动数字化与业务决策更加准确、高效、开放结合。

数据本质是对事物状态的技术描述。从数据要素角度来说，有包括原始数据、数据产品、数据资产等不同维度的数据资源，从文化角度看数据反映的是主客观关系。从数据管理和使用角度来说，需要全方位收集以便更加全面地掌握各种状态属性、多维度描述以便更好满足不同业务需求场景、立体化展示以便更直观更方便满足数据使用需求。

网络本质是社会经济关系的技术反映。网络通过通信链路连接设备和系统，网络形式包括局域网（LAN）、广域网（WAN）或互联网等；网络中设备可以是计算机、服务器、手机、平板电脑、传感器等各种终端，它们通过网络连接以实现数据传输和资源共享。数字化不断发展，网络设施连接不断丰富，结构和功能不断发展，网络已经成为经济社会活动资源配置、社会运营管理和社会价值共识的基础设施。

智能本质是事务管理方式的技术装置。智能系统通过机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等各种技术自我学习、自我适应和自我优化，实现智能感知、智能处理、智能决策，以提高效率、减少错误、提高安全性和提供更好的用户体验。智能系统已经被用于各个领域如智能家居、智能医疗、智能交通和智能制造等。

数据要素是数字化的产物并推动数字化，数字化是数据要素作用不断增强的过程。有些产品或服务中，经营者通过人工和自动化管理和使用用户数据等各类数据，全过程实现数字化；有些产品或服务中，经营者基于业务和经营管理需要，通过数据处理以提升内部效率、改善业务流程、优化业务结构和创新各种业务和经营管理模式，部分过程实现数字化。

数字化为数据要素的产生和运用提供了基础和支撑，而数据要素则为数字化提供了数据、信息和知识支撑。数字化和数据要素之间相辅相成、相互促进，共同推动数字经济发展。

二、数据要素重塑产业格局

数据或知识和信息，或者说数字内容是数字经济和元宇宙核心要素，数字内容资产化和数据要素产业化密切相关。数字内容包括各种数字形式内容如文本、图像、音频、视频等，数字内容资产化将数字内容转化为可商业化利用的资产，数据要素产业是指组织、存储、保护、处理和分析等数据相关产业。

数字内容资产化需要强大的数据要素产业支撑。数据要素产业为数字内容资产化提供了必要的基础和保障，数字内容资产化则为数据要素产业提供应用场景和价值实现。数字内容通过包括收集、分类、标注、评估和交易、应用展示等数据要素产业提升质量和实现价值，并为数字内容交易和利用提供便利，使数字内容存储和处理有序、可追溯，且根据需要可进行快速检索和分析，以确保数据安全性、完整性和可用性。

数字经济发展必须构建数据要素产业，充分发挥数据要素作用。一是针对数据资源利用中的全方位收集、多维度属性描述、立体化多维展示需求，需要丰富数据要素形态；二是针对资源网络化、运营维护网络化、价值网络化，需要拓展网络资源生态，三是针对社会发展智能感知、智能处理智能决策应用不断发展，需要探索智能应用场景。简而言之，即整合数据要素资源、构建数据基础设施、制定应用标准指南、拓展数据应用场景。

从操作实践上看，构建数据要素产业体系是复杂系统工程，需要从多个方面入手。

政府和企业不断优化完善数据战略。不断优化完善数据要素产业的发展目标、重点和路径，加强数据立法和监管，规范数据的收集、存储、使用和交易，保障数据安全和隐私。企业则加强数据管理，提高数据质量和价值，促进数据的共享和交易。

加强数据基础设施建设。包括网络、数据中心、云计算、人工智能等技术相关设施，提高数据的存储、传输、计算和分析能力，为数据要素产业的发展提供支撑。

培育数据要素市场。包括数据交易、数据共享、数据服务等市场，促进数据的流通和价值的实现。一方面构建数据交易平台，规范数据交易行为，提高数据交易的效率和质量；另一方面企业可以加强数据合作，实现数据的共享和协同，提高数据的价值和效率。

培养数据人才。包括数据科学家、数据工程师、数据分析师等专业人才，提高数据要素产业创新能力和竞争力。政府加强数据人才的认定培养体系，为企业加强数据人才培养和激励创造良好环境。

推动数据创新应用。包括数据驱动的研发、生产、管理和服务等应用，提高数据要素产业的智能化和数字化水平。政府制定政策推动数据在公共服务、社会治理、智能制造等领域的应用，支持企业推动数据在产品创新、流程优化、客户服务等方面的应用。

数据要素产业快速发展将带来一系列变革，有可能重塑产业格局。数据要素优化资源配置，推动传统产业升级和改造，创新商业模式促进商业模式创新，推动数字化转型促进跨界融合。

三、数据要素产业构建枢纽

网络化是数字化和智能化的基础，为数字化和智能化提供了系统、载体和平台，网络化的不断深入发展，促进了数字化和智能化的不断创新升级。在数据要素产业体系中，由于运营商是数据重要基础设施的提供者，也是数据要素市场的重要参与者，地位非常重要。运营商通过加强自身业务，在包括数据采集、存储、处理、分析和应用等方面完善数据管理体系提高数据质量和可靠性，为企业加强数据管理、推动数据要素交易共享、激发数据创新应用发挥基础性重要作用。

在打造数据、知识、算法 " 三位一体 " 的关键节点，服务产业链供应链；打造可信数据空间，为融合应用提供建模、测试、数据治理等基础服务；打造治理数据底座，完善自然人、法人、空间地理综合库、电子证照库及医疗健康、政务服务等主题库等方面，需要发挥运营商数据要素产业枢纽作用。

（一）运营商发展数据业务

一是提供高速、稳定、安全的网络连接。运营商通过推动泛在、可信、智能的网络连接支持数据要素产业发展，包括提供固定和移动宽带网络、数据中心和云计算服务等基础性常规性业务。运营商在优化云网边端布局，重点发展一批云服务企业、网络连接企业、新型智能终端企业中，可以说是少有的具有竞争优势的业态。

二是数据存储和管理。运营商通过提供包括云存储、数据备份和恢复、数据加密和安全传输等数据存储和管理服务，帮助企业和组织管理和保护他们的数据，

三是数据分析和应用开发。运营商建立专业数据分析和应用团队，开展数据挖掘、数据分析、数据可视化等方面的工作，为数据要素产业发展提供专业数据人才支持和数据应用服务，帮助企业和组织挖掘和利用数据。

四是数据交易和共享。运营商可以提供包括数据交易、数据共享协议和数据隐私保护等服务数据交易和共享技术工具和环境，以促进数据要素的流通、共享和开放。

五是数据安全和隐私保护。运营商建立完善的数据安全管理体系，包括数据加密、数据备份、数据恢复，身份验证和授权、数据监控和审计服务等方面。

运营商可加强与数据要素产业涉及多个领域和行业的合作，共同探索数据要素产业的新模式、新业态和新应用，共同推动数据要素产业的发展。尤其是运营商通过其在数据业务中的独特优势，在服务于增强国有企业数据运营能力、提升跨国企业 " 上云用数赋智 " 水平、推动建设企业数据中心和强化数据赋能中小企业数字化转型方面有较大的服务拓展空间，在数据基础理论研究、建设高质量数据集、编制数据资源地图等方面起基础性作用。

（二）运营商拓展数据服务

运营商可通过自身业务功能拓展，为企业加强数据管理、推动数据要素交易共享和激发数据创新应用服务。大数据不同于传统运营商业务，可考虑在组织形式上并加强资源整合，使大数据业务与传统业务分离，探索成立专业部门或者子分公司建立大数据服务机构面向交通、医疗、健康等垂直行业开发大数据应用，形成具有规模效应和影响力的应用成果，既服务自身又激活市场机制加强服务能力。

1、促进加强数据管理

加强数据管理与服务数据要素产业之间是相辅相成、相互促进的关系。一方面，加强数据管理是数据要素产业的基础和前提。加强数据管理可以提高数据质量和可靠性，为数据要素产业发展提供高质量数据支持，同时加强数据管理还可以提高数据合规性、安全性和保密性，为数据要素产业发展提供合规、安全和可靠的数据环境。

另一方面，服务数据要素产业是加强数据管理的重要目标和方向。加强数据管理是数据要素产业的关键。数据要素产业是数字经济重要组成部分，具有广阔发展前景和巨大市场潜力。加强数据管理可以为数据要素产业发展提供高质量数据、安全可靠数据环境和专业数据人才支持。当然，数据要素产业发展也可以带来新的业务增长点和市场机会，进一步推动数据管理和服务水平。

针对数据管理服务，运营商可以利用其在通信行业的经验和技能，提供数据管理服务，包括数据规划、数据采集、数据存储、数据加工、数据建模、数据分析等，帮助企业更好地管理其数据，从而获得更多的商业价值。

运营商促进企业数据管理方式还包括以下几个方面，一是优化运营商大数据应用环境，通过提供相关技术基础设施和工具，为企业数据处理相关活动提供支持，并推动制定保护数据隐私和安全和规范数据采集、存储、使用和共享等行为相关的法律法规。二是制定数据标准，在行业层面逐步形成覆盖数据存储、数据管理、数据流通和数据定价等多个应用环节的行业标准和管理规范，为企业间数据流通与合作提供科学的价值衡量标准和业务服务标准，推动大数据交易。三是建立数据安全保障机制，保护企业的数据安全是数据管理的重要一环，运营商可以通过建立完善的数据安全保障机制，包括数据加密、数据备份、数据恢复等，确保企业数据的安全性和可靠性。

2、推动数据交易共享

运营商与专门数据交易市场结合或基于场外交易，提供技术工具和环境设施满足数据要素交易、共享和沙盒需求。

数据交易。运营商基于其现有数据资源的交易需求，在数据脱敏、安全保障、合规监管等方面，为数据提供方和数据需求方提供交易设施，为数据提供方和需求方发布数据需求，还可以提供数据质量评估、数据定价、交易撮合、支付结算等服务，以确保数据交易的安全和可靠性。

数据共享。运营商可为企业和组织提供数据共享协作环境，提供数据存储、数据管理、数据共享、数据分析等服务，帮助企业和组织更好地利用和共享数据。运营商可以为企业和组织提供数据 API 服务包括提供 API 管理、数据定价、计费结算等，以确保数据 API 的安全和可靠性。企业和组织可以在平台上发布他们的数据 API，其他企业和组织可以通过 API 访问和使用这些数据。

运营商在推进公共数据上链，建立健全公共数据全生命周期管理机制，完善公共数据目录体系；深化公共数据开放，完善公共数据开放分级分类指南，加强场景牵引，鼓励企业参与开放应用方面具有不可替代的作用。

数据沙盒。运营商可建立数据沙盒环境，数据提供方可以将数据放入沙盒，数据需求方可在沙盒中访问和使用这些数据，而不会泄露数据的隐私和安全。运营商在环境中提供数据加密、访问控制、安全审计等服务。

运营商可以与政府、企业、高校等合作，通过建立多样化数据技术设施，为数据要素交易和共享提供支持和服务，推动数据要素市场的规范化和标准化，共同推动数据要素市场的发展和壮大。

3、激发数据创新应用

当前，企业基于市场需求创新出现了许多应用，如个性化推荐，即通过分析用户的通话记录、短信记录、网络使用情况等数据，了解用户的性别、年龄、兴趣爱好、消费习惯等信息，并根据这些信息推荐适合用户的产品和服务，提高用户满意度和消费意愿；智能数字人，即利用深度学习和自然语言处理等技术，在业务流程中引入智能机器人，提高业务效率和客户满意度；营销决策，通过大数据分析挖掘用户的需求和行为，制定营销策略，减少营销成本，提高转化率；风险管理，实时监控和分析网络安全、数据安全等方面的信息，及时发现和防范各类网络安全威胁和安全事件，保护用户信息和服务安全等。运营商在遵守相关法律法规和道德规范、保障数据安全和隐私，为客户提供可靠数据服务基础上，利用自身技术和资源优势，为企业数据资源创新应用服务产品提供强大支持。

运营商运用大数据分析技术，全面掌握网络状态信息，实时调整网络配置和优化网络质量，基于独特技术工具和相关设施为数据多样化应用场景服务，运营商在增强智能经济场景效能，建设大数据实验室、产业创新中心、技术创新中心和工程中心方面，可充分发挥资源优势和技术集成优势。在打造特色数据空间，面向金融、商务、航运、科技、交通、能源等专业领域，打造可信数据空间，为融合应用提供建模、测试、数据治理等基础服务方面，应可以有所作为。运营商基于丰富立体化的网络服务，为企业和个人提供各种应用服务，如运营商可基于此为农业、工业、医疗等领域提供物联网解决方案，以提高生产效率、改善医疗服务质量等。

在数字治理方面，运营商可充分利用其优势提升智慧治理场景能级，推动数据赋能企业全生命周期服务、经济运行、综合监管、基层治理等领域，并在建设社会治理大数据与模拟推演科学研究平台，开展人工智能条件下的社会治理实验方面担负技术支撑任务。运营商可以利用人工智能技术，对合法来源的数据进行分析和处理以提供更智能化服务，或将自己收集和分析数据合法合规出售给第三方机构为第三方提供服务，以创造更多商业价值。

当然，运营商在服务数据要素产业中也面临许多挑战，一是需要深挖各垂直领域数据服务以保持竞争优势；二是数据要素产业涉及大量的数据收集、存储、处理和分析技术，运营商需要不断更新和提升自己的技术水平；三是针对涉及大量重要和敏感数据，运营商需要采取有效措施保障数据安全；四是运营商组织架构、人才、业务流程等与数据产业市场需求还有一定脱节等，这些问题可能需要在发展中不断解决。