近日，福建大数据交易所举行了首次数据经纪人内部培训研讨会，会上多个数据经纪人纷纷提出创新案例的落地构想，数十项涉及公共数据、社会数据的数据需求完成初步征集。

今年数字峰会期间，福建大数据交易所正式推出数据经纪人模式。业内人士认为，这标志着福建大数据挖掘与应用进入全新的时代。那么，何为数据经纪人？在数据交易过程中，数据经纪人能发挥什么作用？我省的数据经纪人模式有何特色？记者近日进行了调研。

不只是当“红娘”

走进位于福州滨海新城的福建大数据交易大厅，数据经纪人特色专席尤为醒目，来自福建极推科技有限公司的工作人员正紧盯数据大屏，并不时与现场工作人员交流。

“这片区域是专供数据经纪人使用的。”极推科技总部商务部副总经理李剑飞表示，在这里，获授权的数据经纪人可在安全合规前提下优先了解公共数据、社会数据的字段情况，提前孵化或创新数据开发应用场景。

今年数字峰会期间，福建大数据交易所为首批15个数据经纪人授牌。它们均是指在政府监管下，具备开展数据经纪活动资质，且长期从事数据场景挖掘与模型开发的生态企业。极推科技便是其中之一。

“传统意义中，匹配买卖双方并获佣金的中间商人叫经纪人。”李剑飞认为，这一理念对数据经纪人来说也不尽然，“实际来看，数据拥有方沉淀下海量数据往往不知道用来做什么、放在哪些场景中可用；数据使用方获得数据，也不知道如何使用，双方难以直接匹配”。

作为国内数字经济领域领先的民生综合服务商，广东德生科技股份有限公司同为首批获福建大数据交易所授权的数据经纪人。“我们在28个省份150个城市有城市一卡通运营管理的经验，在就业、就医、征信核验、政务数据融合分析等领域进行了不断探索和创新。”德生科技大数据业务部总经理简伟光说。

在简伟光看来，如将数据交易看为买车的话，数据经纪人则是“拆轮子重新组合”。“福建的数据经纪人制度相当于数商开设了‘数据车间’。一方面，数据是经过脱敏的；另一方面，大量的公共数据和社会数据资源又是看得见摸得着的，可以很直观地对真实数据进行设计加工，研发效率大大提升。”简伟光表示，获授权成为数据经纪人，利于企业在福建落地更多业务，也将成为公司在民生服务领域推出更多创新数据产品的新起点。

“当前，数据交易的核心逻辑不在数据归属权的交换，而更侧重于构建涵盖了解用户需求、挖掘数据产品、构建数据模型、匹配市场需求等在内的全链路的支撑体系，帮助交易双方磨合出更适配的数据产品。”福建大数据交易有限公司交易市场发展部部长许舒舒认为，有别于其他交易所数据经纪人的“撮合”定位，福建特色数据经纪人已不局限于担任数据交易的“红娘”，而是依托福建大数据交易所“线上一平台，线下一大厅”一体化的资源平台，提高数据挖掘、融合、应用的效率及精准度，快速落地公共数据与社会数据融合一体化订单。

融合产品加速落地

据介绍，目前，福建大数据交易所依托福建省大数据集团汇聚全省近7万个数据资源目录、近千亿条政务数据的海量资源，同时联合首批数据经纪人等行业生态企业，资源优势与研发优势双管齐下，加速推进一批融合数据产品尽快落地。

厦门国际银行福州分行数据经纪人团队通过挖掘社会数据和公共数据，由总行结合自有数据资源，研发出“兴安贷＋”产品，这是我省首例由数据经纪人研发投用的数据产品。

据该行数据经纪人团队相关负责人介绍，“兴安贷＋”作为服务“新市民”群体的标准化信用或保证类贷款，将住房公积金这一公共数据取代了房产抵押，并结合第三方反欺诈数据、个人借贷意向数据、电信运营商数据等社会数据形成数据模型进行风险管控。“银行授信审批时间至少缩短半小时，且无需客户到银行提交材料。”

如果说厦门国际银行作为“自用型”数据经纪人，其产品主要供自身业务部门使用，那么“他用型”数据经纪人则是面向行业、垂直领域，形成的融合数据产品也更加丰富。

德生科技日前发布公告称，其自研的四款数据产品“地区就业情况分析”“个人职业背景调查”“失业保险业务核验”“养老保险业务核验”在福建数交所成功挂牌。

“我们发现，诸如电商、外卖等新业态的从业者有别于传统雇佣方式，他们以个体工商户形式加入组织或平台，而人社部门依据参保情况来判断就业情况的做法对于这类人群就不适用了。”简伟光说。

德生科技融合税务、电商等公共和社会数据形成融合数据产品，提供给人社部门使用，便于人社部门掌握社会就业情况。“有别于将政府公共数据向外导来做商业产品，我们选择‘逆行’，将社会数据导向政府，为政府构建便民生态服务。”简伟光说。

极推科技则创新地为一家保险公司研发出一款履约保证保险风控模型产品。

李剑飞介绍，过去合同中一方为了减少违约造成损失，会要求另一方缴纳一定的保证金。有了履约保证保险，履约方无需沉淀占用资金，只需购买一份保险。若投保人由于主观原因无法按照合同约定履行义务，则由保险公司先行承担赔偿责任，再向投保人追偿。

简言之，投保人违约，保险公司是直接赔偿方，是风险的主要承担者。“保险公司为降低风险，要对投保人进行风险判断。我们利用福建大数据交易所丰富的工商、税务、司法、工程项目等公共数据以及第三方反欺诈数据这一社会数据，研发出风控模型交给保险公司，助力这一保险落地。”李剑飞说。

保障交易合法合规

引入数据经纪人模式进行数据的挖掘是否有数据泄露和滥用风险？

“现在的数据交易模式不再是拿着U盘拷数据，而是进入了2．0模式，数据都是可用不可见。”许舒舒表示。

记者在福建大数据交易所看到，交易大屏上的“数”并非具体数据，而是丰富的数据目录。比如，公共数据专区汇集了460个公共数据产品目录和51个公共数据产品。

许舒舒告诉记者，数据经纪人可以在交易平台上认领和评估需求，拆解订单，厘清数据逻辑，开发完善模型。“以建筑业企业贷款为例，目前审核条件只有是否合规、有没有中标等。数据经纪人可以挖掘数据，增补模型中的项目，比如税务、司法等，并在模型中设置不同分值，只要企业符合一定条件、达到一定分值就能获得贷款，哪怕没有中标项目、健康运行的企业也可以获得贷款。”

简伟光认为，引入数据经纪人模式恰恰是引导数据交易从“场外交易”进入“场内交易”的一种制度，有效促进安全交易体系的建立。“让数据交易双方在可信赖的环境中进行交易，有效增强市场交易可信度，从而解决数据交易互信难、数据滥用以及私下交易等问题。”

李剑飞则认为，数据经纪人是在原始数据不出平台、可用不可见等原则的前提下获取平台数据，且在保证数据安全合规合法的前提条件下去打造一款符合客户要求的产品。“我们不会把企业注册资金、营业收入的金额直接提供给保险公司，数据都是经过处理的，客户得到的只有判断‘是’与‘否’的结果。”

据介绍，今年，福建大数据交易所将推动通信、电力、金融、交通、文化等行业性数据接入交易平台，推进公共数据和社会数据的深度融合应用，并同步启动与数据经纪人联合开发、联合营销、联合运营的创新运营模式探索。位于长乐滨海新城的福建大数据交易大厅也将以数据经纪人专席为基点，为数据经纪人企业提供“物理看数”“方案设计”“产品开发”“产品发布”和“产品销售”的配套资源支撑，推动挖掘数据价值，并尽快实践独有融合性数据产品的问世，打造福建特色数据交易样本。