高质量数据集和数据标注先行先试建设现场会在厦门召开，国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席会议并讲话，副局长夏冰主持会议。
会议明确，高质量数据集的建设方法可以概括为一条主线、四个环节、一个闭环，即以场景牵引建设为主线，聚焦需求定义、数据治理、专业标注、质量测评四个环节，持续形成数据飞轮应用闭环。
模型企业对数据集的需求已经从"有没有数据"，转向"有没有对的、够用的、高质量的数据"。会议据此提出，要围绕人工智能的发展方向坚持需求牵引、场景优先，先明确人工智能用数需求，把真实场景优势变成数据优势，再转化为模型与产业的竞争力。
数据标注正从通用标注向专家深度参与的知识密集型升级，从简单标签向过程标注升级。国家数据局提出，要推动数据标注从传统的"以人为主"模式，转向人机协同、专家深度参与的多层次标注模式。这一表述对应的是标注业务的结算方式变化：过去按框数、按条数计价的通用标注，正在被需要行业知识判断的过程标注替代。
数据标注从计件工作转向知识工作，直接影响供给方的报价方式与买方对交付物的验收标准。此前数据集交付多以数据量、标注准确率作为结算依据，过程标注引入后，标注过程本身也要留痕、可复核，验收条款需要相应调整。对承接政府与行业数据项目的服务商来说，人员结构会从以标注员为主，转向标注员与行业专家混编。
