
2026智能体在人才研究领域的实践探索报告
随着数据成果的持续积累和模型能力的训练迭代,该智能体将成为研究院未来的核心竞争力,为人才工作数字化转型提供可复制、可推广的实践范式。
北京人才发展战略研究院·2026-10-05
数据集是指一组相关数据的集合,是用于分析、建模、训练算法的关键要素。大模型技术的飞速演进,对数据集规模、多样性、质量等提出极高要求

随着数据成果的持续积累和模型能力的训练迭代,该智能体将成为研究院未来的核心竞争力,为人才工作数字化转型提供可复制、可推广的实践范式。
北京人才发展战略研究院·2026-10-05

人工智能正从感知识别与内容生成向复杂推理、任务规划和行动执行拓展。制造业历经自动化、信息化、网络化与平台化的长期建设,已形成较为完备的工业软件、设备连接及数据资源基础。
中国科学院计算技术研究所等·2026-10-11

词元作为大模型处理信息的最小计量单元,正在由模型内部技术概念延伸为服务调用、成本核算和商业计费的重要接口。我国词元调用规模实现千倍级增长,在全球市场实现增速、体量双重领先。
中国信通院·2026-10-05

当下的机器人行业正经历着一场空前的变革与创新浪潮。过去20年间以惊人速度发展的各项技术,正因高效的AI创新崛起而得到进一步增强,其中包括功能强大且运行稳定的物理AI系统。
BlackBerry有限公司·2026-10-05

数智技术正在重塑全球发展格局,数据和人工智能成为推进数字中国建设的关键要素和重要引擎。
大数据技术标准推进委员会·2026-10-05

将计算能力向轨道延伸,构建集在轨感知、智能处理与天地协同的“太空算力”体系,是增强空间数字主权的关键支撑,也是重构算力能源供给格局、驱动算力服务模式变革的重要路径。
中国信通院·2026-10-05

本报告重点回答Token经济是否正在复现这一产业规律、AI产业价值将如何从算力与模型供给迁移至效率技术、模型调度和场景入口,以及中国企业在推理侧、端侧和工作流场景中的结构性机会。
头豹研究院·2026-10-05

数据成为人工智能三大要素的第一关键要素,数据驱动成为人工智能四大特征的第一显著特征。
北京交通大学等·2026-10-05

内容覆盖数据取得、模型训练、开源许可、成果保护、发布上线、商业交付、日常应用、内部治理和争议应对。同一家企业可能承担多种角色,阅读时应结合实际活动判断。
马清泉·2026-10-07

我国算力投资与算力网建设仍面临一系列突出矛盾。供需两侧存在区域、结构、时序三重错配,全国智算中心平均算力使用率仅约 30%,一边一卡难求、一边算力空转并存。
和坤经济笔记·2026-10-11
原创出品数据产权登记制度补上了市场化配置中确权这一基础环节,本月数据要素制度的落点在确权;由登记到交易、由交易到融资的转化链条仍需具体机制支撑。
数据交易网·2026-10-11

作为两个人工智能大国,中美双方应该携手促进人工智能发展和治理,推动人工智能更好服务人类文明进步和国际社会共同福祉。
清华大学战略与安全研究中心·2026-09-22