
工业智能体发展报告
人工智能正从感知识别与内容生成向复杂推理、任务规划和行动执行拓展。制造业历经自动化、信息化、网络化与平台化的长期建设,已形成较为完备的工业软件、设备连接及数据资源基础。
中国科学院计算技术研究所等·2026-10-11
2025年,大模型的训练重点从“数据+规模”转向“后训练+多模态”。这场变革的核心在于,强化学习开始在大模型后训练中发挥关键作用,并有望赋予模型自我优化与持续进化能力。

人工智能正从感知识别与内容生成向复杂推理、任务规划和行动执行拓展。制造业历经自动化、信息化、网络化与平台化的长期建设,已形成较为完备的工业软件、设备连接及数据资源基础。
中国科学院计算技术研究所等·2026-10-11

随着数据成果的持续积累和模型能力的训练迭代,该智能体将成为研究院未来的核心竞争力,为人才工作数字化转型提供可复制、可推广的实践范式。
北京人才发展战略研究院·2026-10-05

具身智能,这一被2025年政府工作报告正式纳入国家产业政策语言的前沿方向,正在从实验室的科学命题,转化为关乎国家产业竞争力、企业增长曲线与千行百业生产方式变革的战略命题。
知行元界·2026-10-20

全球正处于第四次工业革命--智能化革命的关键阶段,算力已超越纯粹的技术范畴,跃升为驱动数字经济发展的核心新型生产力。美国作为全球算力产业的领跑者,AI算力占全球比重高达68.9%。
上海国际问题研究院·2026-10-24

词元作为大模型处理输入、生成输出和计量资源消耗的基础单位,正在由技术概念延伸为连接模型、算力、网络、数据与结算的服务接口。
国家数据发展研究院·2026-10-24

本报告重点回答Token经济是否正在复现这一产业规律、AI产业价值将如何从算力与模型供给迁移至效率技术、模型调度和场景入口,以及中国企业在推理侧、端侧和工作流场景中的结构性机会。
头豹研究院·2026-10-05

物理AI是指在物理世界中运行并与之进行交互的 AI 系统。李飞飞、黄仁勋、杨立昆等多名业界专家都看好物理AI作为人工智能发展的潜力方向。
国联民生证券·2026-10-21
原创出品数据产权登记制度补上了市场化配置中确权这一基础环节,本月数据要素制度的落点在确权;由登记到交易、由交易到融资的转化链条仍需具体机制支撑。
数据交易网·2026-10-11

各地区、各部门围绕公共数据资源开发利用主线,加快推进制度建设、资源登记、授权运营、平台建设和场景应用,公共数据运营体系不断健全,数据资源供给能力持续增强。
国家信息中心等·2026-10-24

词元作为大模型处理信息的最小计量单元,正在由模型内部技术概念延伸为服务调用、成本核算和商业计费的重要接口。我国词元调用规模实现千倍级增长,在全球市场实现增速、体量双重领先。
中国信通院·2026-10-05

数智技术正在重塑全球发展格局,数据和人工智能成为推进数字中国建设的关键要素和重要引擎。
大数据技术标准推进委员会·2026-10-05

数据成为人工智能三大要素的第一关键要素,数据驱动成为人工智能四大特征的第一显著特征。
北京交通大学等·2026-10-05