Regional Data Intelligence Industry Prosperity Survey · Methodology
研究方法说明
区域数据智能产业景气调查 · 方法论 V1.1 · 详细介绍研究方法、指标体系、计算方法与数据来源。
Chapter One
研究定位与价值
系统性研究数据要素与具身智能两大赛道的城市产业景气,构建涵盖 24 项核心指标的三维评价体系。
「区域数据智能产业景气调查」是一项专注于评估中国重点城市数据智能产业发展水平的系统性研究。 本调查以数据要素与具身智能两大赛道为核心， 构建了涵盖24项核心指标的三维评价体系，对全国23个重点城市进行综合评估与梯队划分。
产业诊断
科学评估各城市数据智能产业发展水平
趋势研判
洞察区域产业格局演变与发展趋势
决策参考
为政策制定与企业布局提供数据支撑
Chapter Two
指标体系
评价体系由三大领域构成:数据要素(40% 权重)、具身智能(40% 权重)、数智融合度(20% 权重),共包含 5+5+1 共 11 个维度、24 项二级指标。
数据要素领域 · 5维度 · 10项指标(权重 40%)
| 维度 | 指标编码 | 指标名称 | 单位 | 维度权重 |
|---|---|---|---|---|
| 政策制度 领域权重 14% | DE_P1 | 政策完备度 | 加权数 | 6% |
| DE_P2 | 政策力度指数 | 分(0-10) | 8% | |
| 基础设施 领域权重 11% | DE_I1 | 数据中心算力规模 | 万架 | 6% |
| DE_I2 | 网络基础设施水平 | 综合指数 | 5% | |
| 市场主体 领域权重 14% | DE_M1 | 数据企业数量 | 家 | 7% |
| DE_M2 | 头部企业集聚度 | 综合计分 | 7% | |
| 产业规模 领域权重 12% | DE_S1 | 数字经济核心产业规模 | 亿元 | 6% |
| DE_S2 | 数据交易活跃度 | 亿元 | 6% | |
| 应用落地 领域权重 10% | DE_A1 | 公共数据开放水平 | 综合指数 | 5% |
| DE_A2 | 应用案例丰富度 | 个 | 5% |
具身智能领域 · 5维度 · 11项指标(权重 40%)
| 维度 | 指标编码 | 指标名称 | 单位 | 维度权重 |
|---|---|---|---|---|
| 政策制度 领域权重 13% | EI_P1 | 政策完备度 | 加权数 | 6% |
| EI_P2 | 产业扶持力度 | 分(0-10) | 7% | |
| 产业集聚 领域权重 20% | EI_A1 | 核心企业数量 | 家 | 7% |
| EI_A2 | 头部企业与产业链 | 综合计分 | 8% | |
| EI_A3 | 产业园区/创新平台 | 加权数 | 5% | |
| 数据基础 领域权重 11% | EI_D1 | 训练数据资源 | 分(0-10) | 5% |
| EI_D2 | 算力支撑能力 | PFLOPS | 6% | |
| 技术创新 领域权重 17% | EI_T1 | 专利产出水平 | 件 | 7% |
| EI_T2 | 科研学术产出 | 篇 | 5% | |
| EI_T3 | 高校与人才储备 | 综合计分 | 5% | |
| 应用场景 领域权重 9% | EI_S1 | 工业机器人应用密度 | 台/万人 | 6% |
| EI_S2 | 应用场景丰富度 | 个 | 6% |
数智融合度 · 3项指标(权重 20%)
| 指标编码 | 指标名称 | 说明 | 权重 |
|---|---|---|---|
| FU_1 | 供需匹配度 | 倒U型指标，存在最优区间 | 35% |
| FU_2 | 产业链协同度 | 正向指标，值越高越好 | 35% |
| FU_3 | 政策协同度 | 正向指标，值越高越好 | 30% |
Chapter Three
计算方法
极差标准化 → 综合得分 → 梯队划分。
极差标准化法
所有指标统一采用极差标准化（Min-Max Normalization）映射至 0-100 分区间， 消除量纲差异，便于跨指标比较与加权汇总。
// 正向指标
S = (x - min) / (max - min) × 100
// 负向指标
S = (max - x) / (max - min) × 100
// 倒U型指标
最优区间内得100分，偏离按距离线性衰减
注：对企业数、交易额等分布偏态的指标，先进行对数变换再标准化。
权重体系
采用三级加权汇总：二级指标 → 维度 → 领域 → 综合指数， 权重基于专家咨询法与层次分析法（AHP）综合确定。
数据要素
40%
5个维度加权汇总
具身智能
40%
5个维度加权汇总
数智融合度
20%
3项指标加权汇总
梯队划分标准
根据综合景气度得分，将城市划分为四个发展梯队：
引
引领型
75分以上
加
加速型
55 - 75分
成
成长型
35 - 55分
起
起步型
35分以下
Chapter Four
城市入选标准
4 项入选标准,覆盖全国 23-24 个重点城市作为研究样本。
本调查选取全国23个重点城市作为研究样本，入选标准包括：
1
直辖市 & 副省级城市
北京、上海、天津、重庆等
2
省会城市
各省/自治区省会城市
3
计划单列市
深圳、宁波、青岛、大连等
4
产业特色城市
数据要素或具身智能领域有突出特色的城市
Chapter Five
数据来源与更新周期
7 大类数据源,每年 1 次发布,月度指标持续更新。
主要数据来源
- 国家统计局、工信部等官方统计数据
- 各市政府工作报告与统计公报
- 国家知识产权局专利数据库
- 企查查/天眼查企业工商数据
- IDC、赛迪等第三方行业报告
- 行业资讯雷达系统实时采集
更新频率
版本发布每半年一次
月度指标月度更新
年度统计数据年度更新
当前版本2026 H1
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